Overview
Тип исследования имеет качественную повествовательную структуру, и его целью было создание объяснения и анализа эволюции концепции Big Data с течением времени, посредством сбора и обзора библиографических публикаций научных статей, таких как ProQuest, Google Academic, EBSCO, а также многих других. При этом стратегия заключалась в сборе библиографических источников, а используемый инструмент - в справочной матрице научных запросов. В результате мы узнали больше о Больших Данных, о том, как они изменились с течением времени и как реализовать их в виде ETL для достижения лучшего понимания данных и возможности принимать более эффективные решения в отраслях, использующих данные. Кроме того, анализ выявил несколько исследовательских тем, таких как управление финансовыми и потребительскими рисками, текстовый майнинг и эволюционные алгоритмы записи и эволюционные алгоритмы. В завершение анализа рассматриваются последствия для различных административных и сервисных пространств тех пробелов, которые существуют с т&
This item is Non-Returnable
Customers Also Bought
Details
- ISBN-13: 9786207894505
- ISBN-10: 6207894502
- Publisher: Sciencia Scripts
- Publish Date: July 2024
- Dimensions: 9 x 6 x 0.26 inches
- Shipping Weight: 0.37 pounds
- Page Count: 108
