menu
{ "item_title" : "З", "item_author" : [" Апаза ", "Само А "], "item_description" : "Тип исследования имеет качественную повествовательную структуру, и его целью было создание объяснения и анализа эволюции концепции Big Data с течением времени, посредством сбора и обзора библиографических публикаций научных статей, таких как ProQuest, Google Academic, EBSCO, а также многих других. При этом стратегия заключалась в сборе библиографических источников, а используемый инструмент - в справочной матрице научных запросов. В результате мы узнали больше о Больших Данных, о том, как они изменились с течением времени и как реализовать их в виде ETL для достижения лучшего понимания данных и возможности принимать более эффективные решения в отраслях, использующих данные. Кроме того, анализ выявил несколько исследовательских тем, таких как управление финансовыми и потребительскими рисками, текстовый майнинг и эволюционные алгоритмы записи и эволюционные алгоритмы. В завершение анализа рассматриваются последствия для различных административных и сервисных пространств тех пробелов, которые существуют с т&", "item_img_path" : "https://covers2.booksamillion.com/covers/bam/6/20/789/450/6207894502_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "75.00", "online_price" : "75.00", "our_price" : "75.00", "club_price" : "75.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }
&#1047|Апаза

З : олотые данные: как веб-сl

local_shippingShip to Me
In Stock.
FREE Shipping for Club Members help

Overview

Тип исследования имеет качественную повествовательную структуру, и его целью было создание объяснения и анализа эволюции концепции Big Data с течением времени, посредством сбора и обзора библиографических публикаций научных статей, таких как ProQuest, Google Academic, EBSCO, а также многих других. При этом стратегия заключалась в сборе библиографических источников, а используемый инструмент - в справочной матрице научных запросов. В результате мы узнали больше о Больших Данных, о том, как они изменились с течением времени и как реализовать их в виде ETL для достижения лучшего понимания данных и возможности принимать более эффективные решения в отраслях, использующих данные. Кроме того, анализ выявил несколько исследовательских тем, таких как управление финансовыми и потребительскими рисками, текстовый майнинг и эволюционные алгоритмы записи и эволюционные алгоритмы. В завершение анализа рассматриваются последствия для различных административных и сервисных пространств тех пробелов, которые существуют с т&

This item is Non-Returnable

Details

  • ISBN-13: 9786207894505
  • ISBN-10: 6207894502
  • Publisher: Sciencia Scripts
  • Publish Date: July 2024
  • Dimensions: 9 x 6 x 0.26 inches
  • Shipping Weight: 0.37 pounds
  • Page Count: 108

You May Also Like...

    1

BAM Customer Reviews