{ "item_title" : "Introduzione AI Metodi Inversi", "item_author" : [" Rodolfo Guzzi "], "item_description" : "Nonfacile definire che cosa sia un problema inverso anche se, ogni giorno facciamo delle operazioni mentali che sono dei metodi inversi. Ad esempio riconoscere i luoghi che attraversiamo quando andiamo al lavoro o passeggiamo, riconoscere una persona conosciuta tanti anni prima etc. Eppure la nostra cultura non ha ancora sfruttato appieno queste nostre capacit , anzi ci insegna la realtutilizzando i metodi diretti. Ad esempio ai bambini viene insegnato a fare di conto utilizzando le quattro operazioni. Guardiamo ad esempio la moltiplicazione, essabasata sul fatto che presi due fattori e moltiplicati tra di loro si ottiene il loro prodotto. Il corrispondente problema inversoquello di trovare un paio di fattori che diano quel numero. Noi sappiamo che questo problem puanche non avere una unica soluzione. Infatti nel cercare di imporre una unicitdella soluzione utilizziamo i numeri primi aprendo un mondo matematico complesso. Probabilmente il piantico problema inverso fu fatto da Erodoto, attraverso l'interpolazione lineare. Il problema direttoquello di di calcolare una funzione lineare, che fornisce un risultato quando si introducono due numeri, ma un problema inverso come quello dell'interpolazione lineare puavere una soluzione, nessuna soluzione, infinite soluzioni in relazione al numero e alla natura dei punti. Poichesiste una stretta dipendenza tra il problema diretto e quello inverso,buona norma impratichirsi con il problema diretto prima di affrontare il problema inverso. Questo approccio richiede che, soprattutto quando si ha a che fare con modelli fisico matematici, si sviluppi una strategia sul modello diretto, utilizzando tutti gli strumenti della conoscenza. Ad esempio cercare le soluzioni di tutte le possibili combinazioni che possono essere ottenute utilizzando vari dati di input; fare una presentazione grafica dei risultati che ci permettono, da una o picurve, ricavare i limiti di utilizzabilidel modello. Iproblemi inversi hanno avuto una notevole influenza sulla scienza, anche se l'approccio convenzionalequello di privilegiare il problema diretto. Tuttavia con l'avvento dei calcolatori i problemi inversi hanno beneficiato di parecchi vantaggi tra cui quello di meglio controllare le instabilitcomputazionali e di affrontare problemi che richiedevano un grande sforzo computazionale, se fatti a mano, che non avrebbero portato ad alcun risultato tangibile. Nonostante questo le percentuali di successo per la soluzione dei problemi inversi sono ancora basse e quindi c'necessitdi nuovo e piapprofondito lavoro che questo libro i tratteggia fornendo lo stato dell'arte della scienza dei problemi inversi con appliczioni alla geofisica, fisica dell'atmosfera e dell'oceano e terilevamento da satellite.", "item_img_path" : "https://covers3.booksamillion.com/covers/bam/8/84/702/494/8847024943_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "37.99", "online_price" : "37.99", "our_price" : "37.99", "club_price" : "37.99", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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