menu
{ "item_title" : "И", "item_author" : [" А Нагш", "Хашемl", "Бехешm "], "item_description" : "Большие медицинские базы данных требуют интеллектуального анализа данных, основанного на знаниях, для улучшения результатов медицинской помощи. Диабет, глобальное хроническое заболевание, нуждается в жестких инструментах прогнозирования, основанных на физиологических и патологических профилях пациента. Таким образом, профилактические программы могут иметь благоприятные последствия, чтобы избежать окончательной катастрофы. Алгоритмы интеллектуального анализа данных применяются для прогнозирования, классификации и кластеризации необработанных данных на этапе предварительной обработки для дальнейшей обработки как в научных исследованиях, так и в реальной практике. На основе этих результатов можно принимать решения о лечении и ранней диагностике различных заболеваний. Благодаря интеграции этих алгоритмов можно добиться улучшения результатов, включая выявление тяжести диабета и связанных с ним последствий, а также снижения затрат на здравоохранение как для ", "item_img_path" : "https://covers4.booksamillion.com/covers/bam/6/20/423/440/6204234404_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "31.00", "online_price" : "31.00", "our_price" : "31.00", "club_price" : "31.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }
&#1048|А Нагш

И : ранская эпидемиологич&#

local_shippingShip to Me
In Stock.
FREE Shipping for Club Members help

Overview

Большие медицинские базы данных требуют интеллектуального анализа данных, основанного на знаниях, для улучшения результатов медицинской помощи. Диабет, глобальное хроническое заболевание, нуждается в жестких инструментах прогнозирования, основанных на физиологических и патологических профилях пациента. Таким образом, профилактические программы могут иметь благоприятные последствия, чтобы избежать окончательной катастрофы. Алгоритмы интеллектуального анализа данных применяются для прогнозирования, классификации и кластеризации необработанных данных на этапе предварительной обработки для дальнейшей обработки как в научных исследованиях, так и в реальной практике. На основе этих результатов можно принимать решения о лечении и ранней диагностике различных заболеваний. Благодаря интеграции этих алгоритмов можно добиться улучшения результатов, включая выявление тяжести диабета и связанных с ним последствий, а также снижения затрат на здравоохранение как для

This item is Non-Returnable

Details

  • ISBN-13: 9786204234403
  • ISBN-10: 6204234404
  • Publisher: Sciencia Scripts
  • Publish Date: August 2024
  • Dimensions: 9 x 6 x 0.33 inches
  • Shipping Weight: 0.47 pounds
  • Page Count: 140

Related Categories

You May Also Like...

    1

BAM Customer Reviews