{ "item_title" : "Д", "item_author" : ["
Обаид", "Аляасk "], "item_description" : "Классификация ЭКГ-сигналов вручную или традиционным способом - это область, которую можно улучшить с помощью автоматизированной системы классификации ЭКГ-сигналов. В данной работе представлена усовершенствованная система автоматизированной диагностики (ЦАД) для автоматической классификации сигналов ЭКГ сердца. В качестве набора данных для данного исследования было взято 480 сигналов ЭКГ из базы данных аритмий МИТ-БИХ; эти сигналы включали 96 нормальных сигналов ЭКГ, а также 384 аномальных сигнала ЭКГ, относящихся к четырем типам сердечных нарушений - желудочковой паре, желудочковой тахикардии, желудочковой бигеминии и фибрилляции желудочков, где каждый из этих типов также имеет 96 сигналов ЭКГ. Затем была произведена передискретизация всех сигналов со скоростью 360 отсчетов в секунду, за исключением сигналов ВФ, которые были передискретизированы со скоростью 250 отсчетов в секунду. После этого был применен итеративный процесс выделения признаков с помощью приложения Цлассифицатион ", "item_img_path" : "https://covers2.booksamillion.com/covers/bam/6/20/759/604/6207596048_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "49.00", "online_price" : "49.00", "our_price" : "49.00", "club_price" : "49.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

Overview

Customers Also Bought

Details