{ "item_title" : "Д", "item_author" : [" Номулk "], "item_description" : "С появлением технологий Bigdata данные о здравоохранении собираются и хранятся на разных уровнях и в разных форматах. В сфере здравоохранения больницы, фармацевтические и страховые компании располагают огромным объемом данных в структурированных таблицах. Однако значительные объемы больших данных остаются неиспользованными из-за изолированности, распределенности и неоднородности данных. Несмотря на взаимосвязанные табличные данные, определенным образом связанные между собой для ввода в ML, возникают следующие проблемы увеличение размерности, нормализация данных, которые не являются естественным представлением, повторение данных при объединении различных агрегированных данных в таблицах. Модели машинного обучения предполагают, что наблюдения не зависят друг от друга, однако в реальном мире информация взаимосвязана. Графы знаний и машинное обучение - два важных инструмента для понимания и моделирования сложных концепций, а машинное обучение - это процесс, в ходе которого к", "item_img_path" : "https://covers2.booksamillion.com/covers/bam/6/20/769/609/6207696093_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "47.00", "online_price" : "47.00", "our_price" : "47.00", "club_price" : "47.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

Overview

Customers Also Bought

Details