menu
{ "item_title" : "И", "item_author" : [" Пинярl", "Агравk", "Г Каур "], "item_description" : "Поиск изображений на основе содержания (CBIR) является основой систем поиска изображений в наши дни. Для получения более точных результатов поиска в CBIR были интегрированы подходы Relevance Feedback (RF), учитывающие информацию об отзывах пользователей. Распознавание и поиск по товарным знакам является важным прикладным компонентом системы Content Based Image Retrieval (CBIR). Он занимается сопоставлением вводимого товарного знака или логотипа с хранящимися в базе данных изображениями товарных знаков. Это приложение под зонтиком CBIR фокусируется на оптимизации поиска по базе данных путем извлечения минимальных характеристик из множества изображений и использования механизма обратной связи для определения релевантных изображений. Исследователи, работающие в области поиска изображений товарных знаков, применяют такие подходы, как квантованное представление областей логотипа/торгового знака, объединение локальных признаков и признаков из пространственной окрестности изображений товарных знаков в один блок и изучение с", "item_img_path" : "https://covers4.booksamillion.com/covers/bam/6/20/770/791/6207707915_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "65.00", "online_price" : "65.00", "our_price" : "65.00", "club_price" : "65.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }
&#1048|Пинярl

И : нновационный CBIR в регист

local_shippingShip to Me
In Stock.
FREE Shipping for Club Members help

Overview

Поиск изображений на основе содержания (CBIR) является основой систем поиска изображений в наши дни. Для получения более точных результатов поиска в CBIR были интегрированы подходы Relevance Feedback (RF), учитывающие информацию об отзывах пользователей. Распознавание и поиск по товарным знакам является важным прикладным компонентом системы Content Based Image Retrieval (CBIR). Он занимается сопоставлением вводимого товарного знака или логотипа с хранящимися в базе данных изображениями товарных знаков. Это приложение под зонтиком CBIR фокусируется на оптимизации поиска по базе данных путем извлечения минимальных характеристик из множества изображений и использования механизма обратной связи для определения релевантных изображений. Исследователи, работающие в области поиска изображений товарных знаков, применяют такие подходы, как квантованное представление областей логотипа/торгового знака, объединение локальных признаков и признаков из пространственной окрестности изображений товарных знаков в один блок и изучение с

This item is Non-Returnable

Details

  • ISBN-13: 9786207707911
  • ISBN-10: 6207707915
  • Publisher: Sciencia Scripts
  • Publish Date: June 2024
  • Dimensions: 9 x 6 x 0.26 inches
  • Shipping Weight: 0.37 pounds
  • Page Count: 108

Related Categories

You May Also Like...

    1

BAM Customer Reviews