menu
{ "item_title" : "И", "item_author" : [" Прасаk", "Падмаn "], "item_description" : "Exploring Data Mining: Основные концепции и методы - это всеобъемлющее руководство, в котором рассматриваются фундаментальные принципы и методы добычи данных. Книга служит ценным пособием как для начинающих, так и для опытных практиков, предлагая четкое и лаконичное объяснение ключевых концепций, таких как предварительная обработка данных, классификация, кластеризация, поиск ассоциативных правил и многое другое. Благодаря практическим примерам и конкретным ситуациям эта книга вооружает читателей знаниями и навыками, необходимыми для эффективного анализа и извлечения ценных сведений из больших массивов данных. Будь вы студент, исследователь или профессионал, книга Exploring Data Mining заложит основу для навигации в сложной области интеллектуального анализа данных.", "item_img_path" : "https://covers1.booksamillion.com/covers/bam/6/20/772/239/6207722396_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "65.00", "online_price" : "65.00", "our_price" : "65.00", "club_price" : "65.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }
&#1048|Прасаk

И : зучение основных конце&

local_shippingShip to Me
In Stock.
FREE Shipping for Club Members help

Overview

"Exploring Data Mining: Основные концепции и методы" - это всеобъемлющее руководство, в котором рассматриваются фундаментальные принципы и методы добычи данных. Книга служит ценным пособием как для начинающих, так и для опытных практиков, предлагая четкое и лаконичное объяснение ключевых концепций, таких как предварительная обработка данных, классификация, кластеризация, поиск ассоциативных правил и многое другое. Благодаря практическим примерам и конкретным ситуациям эта книга вооружает читателей знаниями и навыками, необходимыми для эффективного анализа и извлечения ценных сведений из больших массивов данных. Будь вы студент, исследователь или профессионал, книга "Exploring Data Mining" заложит основу для навигации в сложной области интеллектуального анализа данных.

This item is Non-Returnable

Details

  • ISBN-13: 9786207722396
  • ISBN-10: 6207722396
  • Publisher: Sciencia Scripts
  • Publish Date: June 2024
  • Dimensions: 9 x 6 x 0.24 inches
  • Shipping Weight: 0.35 pounds
  • Page Count: 100

Related Categories

You May Also Like...

    1

BAM Customer Reviews