menu
{ "item_title" : "И", "item_author" : [" Сельвl", "Алой &# Г", "Анге М "], "item_description" : "Книга Инструменты и методы работы с большими данными - это всеобъемлющее руководство, охватывающее основные темы аналитики больших данных. От базовых концепций до передовых методов в книге рассматриваются добыча данных, распределенные вычисления, облачные вычисления и такие компоненты экосистемы Hadoop, как Pig, Hive и Zookeeper. Она также знакомит с передовыми технологиями, такими как Apache Spark, Flink и базы данных NoSQL, устраняя ограничения традиционных фреймворков. Кроме того, в книге подчеркивается важность визуализации данных в корпоративной науке о данных, предлагаются различные инструменты и методы визуализации. В целом книга дает целостное представление об аналитике больших данных, позволяя читателям ориентироваться и внедрять инновации в этой быстро развивающейся области.", "item_img_path" : "https://covers1.booksamillion.com/covers/bam/6/20/772/512/6207725123_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "85.00", "online_price" : "85.00", "our_price" : "85.00", "club_price" : "85.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }
&#1048|Сельвl

И : нструменты и методы раб

local_shippingShip to Me
In Stock.
FREE Shipping for Club Members help

Overview

Книга "Инструменты и методы работы с большими данными" - это всеобъемлющее руководство, охватывающее основные темы аналитики больших данных. От базовых концепций до передовых методов в книге рассматриваются добыча данных, распределенные вычисления, облачные вычисления и такие компоненты экосистемы Hadoop, как Pig, Hive и Zookeeper. Она также знакомит с передовыми технологиями, такими как Apache Spark, Flink и базы данных NoSQL, устраняя ограничения традиционных фреймворков. Кроме того, в книге подчеркивается важность визуализации данных в корпоративной науке о данных, предлагаются различные инструменты и методы визуализации. В целом книга дает целостное представление об аналитике больших данных, позволяя читателям ориентироваться и внедрять инновации в этой быстро развивающейся области.

This item is Non-Returnable

Details

  • ISBN-13: 9786207725120
  • ISBN-10: 6207725123
  • Publisher: Sciencia Scripts
  • Publish Date: June 2024
  • Dimensions: 9 x 6 x 0.34 inches
  • Shipping Weight: 0.49 pounds
  • Page Count: 144

Related Categories

You May Also Like...

    1

BAM Customer Reviews