Overview
Атака на морфинг лица представляет собой серьезную угрозу для существующих систем распознавания лиц. Хотя было предложено несколько методов обнаружения морфинга лица, восстановление лица сообщника, подвергшегося морфингу, остается сложной задачей. В данной работе для восстановления изображения лица сообщника предлагается генеративная состязательная сеть для де-морфинга лица (FD-GAN). В ней используется симметричная архитектура двойной сети и два уровня потерь при восстановлении для разделения признаков личности морфирующего сообщника. Используя захваченное системой распознавания лиц изображение лица (содержащее личность преступника) и морфированное изображение, хранящееся в системе электронных паспортов (содержащее личности преступника и сообщника), FD-GAN может эффективно восстановить изображение лица сообщника. Экспериментальные результаты и анализ демонстрируют эффективность предложенной схемы. Она имеет большой потенциал для использования в криминалистике и су
This item is Non-Returnable
Customers Also Bought
Details
- ISBN-13: 9786207776801
- ISBN-10: 6207776801
- Publisher: Sciencia Scripts
- Publish Date: July 2024
- Dimensions: 9 x 6 x 0.16 inches
- Shipping Weight: 0.25 pounds
- Page Count: 68
Related Categories
