Overview
В последнее время в области машинного обучения произошли значительные изменения, вызвавшие большой интерес в промышленности, научных кругах и популярной культуре. Они обусловлены прорывом в области искусственных нейронных сетей, часто называемых глубоким обучением, - набора методов и алгоритмов, позволяющих компьютерам обнаруживать сложные закономерности в больших массивах данных. Прорыву способствуют расширение доступа к данным ("большие данные"), удобные программные платформы и взрывной рост доступных вычислительных мощностей, что позволяет использовать более глубокие, чем когда-либо, нейронные сети. Эти модели сегодня составляют современный подход к решению самых разных задач в области компьютерного зрения, языкового моделирования и робототехники. Глубокое обучение заняло видное место в компьютерном зрении, когда нейронные сети стали превосходить другие методы в нескольких известных бенчмарках для анализа изображений. Наиболее известным стало решение Image Net Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC
This item is Non-Returnable
Customers Also Bought
Details
- ISBN-13: 9786207784899
- ISBN-10: 6207784898
- Publisher: Sciencia Scripts
- Publish Date: July 2024
- Dimensions: 9 x 6 x 0.18 inches
- Shipping Weight: 0.27 pounds
- Page Count: 76
Related Categories
