menu
{ "item_title" : "К", "item_author" : [" Вияраl", " Гупта "], "item_description" : "Картофель - хорошо известный всем нам овощ. В последние несколько десятилетий выращивание картофеля было очень популярно в Индии. Однако производство картофеля сдерживается из-за таких болезней, как ранняя и поздняя гниль, которые увеличивают стоимость производства. Задача состоит в том, чтобы создать автоматизированный и быстрый процесс обнаружения болезней для увеличения производства картофеля и оцифровать систему. Наша основная задача - диагностировать болезни картофеля по фотографиям листьев, что мы собираемся сделать с помощью алгоритма CNN. В данной работе предлагается изображение, которое обрабатывается, и на основе машинного обучения автоматизированные системы обнаружения и классификации болезней листьев картофеля. Обработка изображений - лучший вариант для обнаружения и анализа этих заболеваний. В данном анализе производится разделение изображений; более 2000 изображений здоровых и нездоровых листьев картофеля, собранных на Kaggle, и несколько заранее подготовленных м", "item_img_path" : "https://covers4.booksamillion.com/covers/bam/6/20/785/883/6207858832_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "48.00", "online_price" : "48.00", "our_price" : "48.00", "club_price" : "48.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }
&#1050|Вияраl

К : лассификация болезней &

local_shippingShip to Me
In Stock.
FREE Shipping for Club Members help

Overview

Картофель - хорошо известный всем нам овощ. В последние несколько десятилетий выращивание картофеля было очень популярно в Индии. Однако производство картофеля сдерживается из-за таких болезней, как ранняя и поздняя гниль, которые увеличивают стоимость производства. Задача состоит в том, чтобы создать автоматизированный и быстрый процесс обнаружения болезней для увеличения производства картофеля и оцифровать систему. Наша основная задача - диагностировать болезни картофеля по фотографиям листьев, что мы собираемся сделать с помощью алгоритма CNN. В данной работе предлагается изображение, которое обрабатывается, и на основе машинного обучения автоматизированные системы обнаружения и классификации болезней листьев картофеля. Обработка изображений - лучший вариант для обнаружения и анализа этих заболеваний. В данном анализе производится разделение изображений; более 2000 изображений здоровых и нездоровых листьев картофеля, собранных на Kaggle, и несколько заранее подготовленных м

This item is Non-Returnable

Details

  • ISBN-13: 9786207858835
  • ISBN-10: 6207858832
  • Publisher: Sciencia Scripts
  • Publish Date: July 2024
  • Dimensions: 9 x 6 x 0.12 inches
  • Shipping Weight: 0.2 pounds
  • Page Count: 52

Related Categories

You May Also Like...

    1

BAM Customer Reviews