menu
{ "item_title" : "Д", "item_author" : [" М М. Амин "], "item_description" : "Автоматическое распознавание лиц - одно из основных направлений исследований в области компьютерного зрения, целью которого является распознавание человеческих лиц без участия человека. Значительные разработки в этой области показали, что во многих приложениях по распознаванию лиц автоматические методы превосходят человеческие. Ключевая проблема распознавания лиц заключается в том, как найти набор признаков для идентификации лица. Было предложено множество алгоритмов извлечения признаков, которые в основном включают три аспекта геометрические, лицевые и статистические признаки. В этой книге проверяется эффективность традиционных алгоритмов SIFT и SURF при распознавании лиц. Они обеспечивают высокую производительность. Однако эту производительность можно еще улучшить, преобразовав входные данные в другой домен, отличный от реального времени. Поэтому мы применяем дискретное вейвлет-преобразование (DWT) или вейвлет-преобразование Габора (GWT) к входным изображениям лиц, что поз&", "item_img_path" : "https://covers4.booksamillion.com/covers/bam/6/20/796/610/6207966104_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "40.00", "online_price" : "40.00", "our_price" : "40.00", "club_price" : "40.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }
&#1044|М М. Амин

Д : ескрипторы SIFT и SURF для расп

local_shippingShip to Me
In Stock.
FREE Shipping for Club Members help

Overview

Автоматическое распознавание лиц - одно из основных направлений исследований в области компьютерного зрения, целью которого является распознавание человеческих лиц без участия человека. Значительные разработки в этой области показали, что во многих приложениях по распознаванию лиц автоматические методы превосходят человеческие. Ключевая проблема распознавания лиц заключается в том, как найти набор признаков для идентификации лица. Было предложено множество алгоритмов извлечения признаков, которые в основном включают три аспекта геометрические, лицевые и статистические признаки. В этой книге проверяется эффективность традиционных алгоритмов SIFT и SURF при распознавании лиц. Они обеспечивают высокую производительность. Однако эту производительность можно еще улучшить, преобразовав входные данные в другой домен, отличный от реального времени. Поэтому мы применяем дискретное вейвлет-преобразование (DWT) или вейвлет-преобразование Габора (GWT) к входным изображениям лиц, что поз&

This item is Non-Returnable

Details

  • ISBN-13: 9786207966103
  • ISBN-10: 6207966104
  • Publisher: Sciencia Scripts
  • Publish Date: August 2024
  • Dimensions: 9 x 6 x 0.16 inches
  • Shipping Weight: 0.25 pounds
  • Page Count: 68

Related Categories

You May Also Like...

    1

BAM Customer Reviews