menu
{ "item_title" : "Н", "item_author" : [" Польщl", "Алгазk "], "item_description" : "На выполнение ресурсоемких запросов к базам данных серверной системой обработки информации затрачивается недопустимо большое количество вычислительных ресурсов, а также ресурсов времени и запоминающих элементов. Обнаружение и корректировка ресурсоёмких запросов позволяет улучшить скорость работы программных клиент-ориентированных приложений за счёт уменьшения общей нагрузки на серверы баз данных, снижения конкуренции за совместно используемые ресурсы, сокращения времени выполнения других запросов. Используемые в настоящее время методы поиска проблемных запросов, применяющиеся в системных утилитах, не всегда позволяют выявить ресурсоемкие SQL-операторы или пропускают те запросы, которые тоже можно отнести к категории ресурсоемких. Монография нацелена на усовершенствование процесса обнаружения ресурсоемких запросов к базам данных на основе применения нейросетевой кластеризации и нечеткого вывода.", "item_img_path" : "https://covers1.booksamillion.com/covers/bam/6/20/841/667/6208416671_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "72.00", "online_price" : "72.00", "our_price" : "72.00", "club_price" : "72.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }
&#1053|Польщl

Н : ейросетевое обнаружен&#

local_shippingShip to Me
In Stock.
FREE Shipping for Club Members help

Overview

На выполнение ресурсоемких запросов к базам данных серверной системой обработки информации затрачивается недопустимо большое количество вычислительных ресурсов, а также ресурсов времени и запоминающих элементов. Обнаружение и корректировка ресурсоёмких запросов позволяет улучшить скорость работы программных клиент-ориентированных приложений за счёт уменьшения общей нагрузки на серверы баз данных, снижения конкуренции за совместно используемые ресурсы, сокращения времени выполнения других запросов. Используемые в настоящее время методы поиска проблемных запросов, применяющиеся в системных утилитах, не всегда позволяют выявить ресурсоемкие SQL-операторы или пропускают те запросы, которые тоже можно отнести к категории ресурсоемких. Монография нацелена на усовершенствование процесса обнаружения ресурсоемких запросов к базам данных на основе применения нейросетевой кластеризации и нечеткого вывода.

This item is Non-Returnable

Details

  • ISBN-13: 9786208416676
  • ISBN-10: 6208416671
  • Publisher: LAP Lambert Academic Publishing
  • Publish Date: January 2025
  • Dimensions: 9 x 6 x 0.33 inches
  • Shipping Weight: 0.43 pounds
  • Page Count: 140

Related Categories

You May Also Like...

    1

BAM Customer Reviews