menu
{ "item_title" : "Э", "item_author" : [" Керимl "], "item_description" : "В данном сборнике представлены результаты научно-исследовательских работ, посвященных интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в ключевые отрасли современной промышленности и экономики. Основное внимание уделено технологической модернизации водородной энергетики, цифровизации транспортных систем и оптимизации макроэкономических процессов.Основные темы и разделы -ИИ в водородной энергетике Анализ применения машинного обучения для оптимизации процессов электролиза, снижения себестоимости зелёного водорода и управления цифровыми двойниками производственных объектов.-Цифровая экономика и управление Исследование влияния интеллектуальных систем на экономическую эффективность, повышение экспортного потенциала и совершенствование логистических цепочек.Макроэкономическое прогнозирование Использование алгоритмов глубокого обучения для анализа больших данных (Big Data) и построения точных моделей развития национальных и глобальных рынков.-Энергоэффективность и экология Роль цифровых платформ в снижении углеродного следа и обеспечении энергетической безопасности.", "item_img_path" : "https://covers4.booksamillion.com/covers/bam/6/20/969/470/6209694705_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "70.00", "online_price" : "70.00", "our_price" : "70.00", "club_price" : "70.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }
&#1069|Керимl

Э : кономическая эффектив&#

local_shippingShip to Me
In Stock.
FREE Shipping for Club Members help

Overview

В данном сборнике представлены результаты научно-исследовательских работ, посвященных интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в ключевые отрасли современной промышленности и экономики. Основное внимание уделено технологической модернизации водородной энергетики, цифровизации транспортных систем и оптимизации макроэкономических процессов.Основные темы и разделы -ИИ в водородной энергетике Анализ применения машинного обучения для оптимизации процессов электролиза, снижения себестоимости зелёного водорода и управления цифровыми двойниками производственных объектов.-Цифровая экономика и управление Исследование влияния интеллектуальных систем на экономическую эффективность, повышение экспортного потенциала и совершенствование логистических цепочек.Макроэкономическое прогнозирование Использование алгоритмов глубокого обучения для анализа больших данных (Big Data) и построения точных моделей развития национальных и глобальных рынков.-Энергоэффективность и экология Роль цифровых платформ в снижении углеродного следа и обеспечении энергетической безопасности.

This item is Non-Returnable

Details

  • ISBN-13: 9786209694707
  • ISBN-10: 6209694705
  • Publisher: LAP Lambert Academic Publishing
  • Publish Date: February 2026
  • Dimensions: 9 x 6 x 0.22 inches
  • Shipping Weight: 0.3 pounds
  • Page Count: 92

Related Categories

You May Also Like...

    1

BAM Customer Reviews