menu
{ "item_title" : "И", "item_author" : [" Верзуl "], "item_description" : "В монографии рассматриваются методологические и технологические основы применения методов искусственного интеллекта и машинного обучения в системах геоэкологического мониторинга. Особое внимание уделено вопросам повышения точности, достоверности и оперативности получения данных при непрерывном наблюдении состояния геоэкосферы. Предложена многоуровневая архитектура интеллектуальной системы мониторинга, включающая подсистемы умных датчиков, обработки и анализа сигналов, централизованного хранения данных и геоинформационных интерфейсов визуализации.Рассмотрены алгоритмические подходы к обработке и интерпретации геофизических и экологических данных, включая применение нейросетевых моделей для решения задач прогнозирования и диагностики. В качестве примеров приведены результаты использования методов машинного обучения при проектировании антенн с применением метаматериалов, прогнозировании Sq-вариаций геомагнитного поля и диагностике состояния линий электропередачи.Монография адресована исследователям, инженерам и специалистам в области геоэкологии, геофизики, мониторинга окружающей среды и ИИС как методологическая основа для разработки современных распределённых мониторинговых сетей.", "item_img_path" : "https://covers3.booksamillion.com/covers/bam/6/20/971/386/6209713866_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "116.00", "online_price" : "116.00", "our_price" : "116.00", "club_price" : "116.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }
&#1048|Верзуl

И : НТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ПОДСИ&#

local_shippingShip to Me
In Stock.
FREE Shipping for Club Members help

Overview

В монографии рассматриваются методологические и технологические основы применения методов искусственного интеллекта и машинного обучения в системах геоэкологического мониторинга. Особое внимание уделено вопросам повышения точности, достоверности и оперативности получения данных при непрерывном наблюдении состояния геоэкосферы. Предложена многоуровневая архитектура интеллектуальной системы мониторинга, включающая подсистемы умных датчиков, обработки и анализа сигналов, централизованного хранения данных и геоинформационных интерфейсов визуализации.Рассмотрены алгоритмические подходы к обработке и интерпретации геофизических и экологических данных, включая применение нейросетевых моделей для решения задач прогнозирования и диагностики. В качестве примеров приведены результаты использования методов машинного обучения при проектировании антенн с применением метаматериалов, прогнозировании Sq-вариаций геомагнитного поля и диагностике состояния линий электропередачи.Монография адресована исследователям, инженерам и специалистам в области геоэкологии, геофизики, мониторинга окружающей среды и ИИС как методологическая основа для разработки современных распределённых мониторинговых сетей.

This item is Non-Returnable

Details

  • ISBN-13: 9786209713866
  • ISBN-10: 6209713866
  • Publisher: LAP Lambert Academic Publishing
  • Publish Date: March 2026
  • Dimensions: 9 x 6 x 0.67 inches
  • Shipping Weight: 0.89 pounds
  • Page Count: 300

Related Categories

You May Also Like...

    1

BAM Customer Reviews