{ "item_title" : "AWS Certified Machine Learning Engineer Associate (MLA C01)", "item_author" : [" Miguel Brito "], "item_description" : "AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01): El M todo de Toma de DecisionesUna Gu a Completa de Preparaci n para el ExamenLa mayor a de los candidatos se enfocan en aprender servicios.El examen eval a decisiones.Cada pregunta presenta requisitos de negocio, restricciones t cnicas y objetivos de Machine Learning. Tu tarea es identificar la soluci n que mejor se adapta al escenario.Este libro ense a c mo evaluar trade-offs, seleccionar servicios y tomar decisiones arquitect nicas con confianza. QuHace Diferente a Esta Gu a?Cada cap tulo sigue una metodolog a orientada a la toma de decisiones para el examen MLA-C01: Comprende cu ndo utilizar Amazon SageMaker y cu ndo no hacerlo.Domina las decisiones de selecci n de modelos, despliegue, monitoreo y gobernanza.Desarrolla criterio arquitect nico en lugar de depender de la memorizaci n.Los marcos de decisi n, tablas comparativas y escenarios reales reemplazan las listas de caracter sticas y las definiciones memorizadas.Cobertura Completa del MLA-C01Esta gu a cubre todos los dominios principales del examen, incluyendo: Preparaci n de datos e ingenier a de caracter sticasDesarrollo y entrenamiento de modelosOptimizaci n de hiperpar metrosAmazon SageMaker y sus mejores pr cticasDespliegue e inferenciaMLOps y automatizaci nMonitoreo y observabilidadSeguridad, gobernanza e IA responsableTemas ClaveFeature StoreEntrenamiento distribuidoInferencia batch, en tiempo real, as ncrona y serverlessSageMaker PipelinesEtiquetado y anotaci n de datosDetecci n de drift y monitoreo de modelosIAM, cifrado y cumplimiento normativoServicios AWS integrados en arquitecturas de Machine LearningDise ado para el Pensamiento del ExamenEl libro incluye: Tablas de decisi nMarcos de selecci n de serviciosComparaciones arquitect nicasT cnicas para identificar se ales del examenEjercicios basados en escenariosPreguntas de revisi n a lo largo de todo el contenidoPreguntas de Pr cticaLas preguntas de pr ctica ayudan a reforzar conceptos de arquitectura de Machine Learning e identificarreas de mejora antes del examen.Cada explicaci n muestra por qula respuesta correcta es la adecuada y por qulas dem s opciones son incorrectas. Para Qui n Es Este Libro?Candidatos al examen MLA-C01Ingenieros de datos que avanzan hacia Machine LearningIngenieros de Machine Learning en AWSArquitectos Cloud que dise an soluciones de IA y MLProfesionales AWS que desean profundizar sus conocimientosYa sea que tu objetivo sea aprobar el examen o construir sistemas de Machine Learning en AWS, esta gu a te ayudara desarrollar la mentalidad de toma de decisiones que exige la certificaci n.Aprende AWS Machine Learning a trav s de mejores decisiones de ingenier a.", "item_img_path" : "https://covers2.booksamillion.com/covers/bam/9/79/818/176/9798181760813_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "26.57", "online_price" : "26.57", "our_price" : "26.57", "club_price" : "26.57", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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