Podejś : cia oparte na grafach w systemach wykrywania oszustw w czasie rzeczywistym
Overview
Książka ta przedstawia podejścia oparte na grafach w systemach wykrywania oszustw w czasie rzeczywistym. Pokazuje, w jaki spos b przedstawienie podmiot w (użytkownik w, kont, urządzeń) jako węzl w, a interakcji jako krawędzi - w polączeniu z sieciami neuronowymi opartymi na grafach (GNN) oraz modelowaniem czasowym - umożliwia skuteczne wykrywanie wyrafinowanych, skoordynowanych wzorc w oszustw, kt re umykają tradycyjnym metodom.Książka omawia ewolucję wykrywania oszustw, ograniczenia starszych system w, grafy heterogeniczne i czasowe, wyzwania związane z dzialaniem w czasie rzeczywistym (skalowalnośc, niskie op źnienia, dryf koncepcyjny), wyjaśnialnośc, kwestie etyczne oraz uczenie ciągle. Proponuje hybrydową strukturę lączącą szkolenie offline z wnioskowaniem online w celu zapewnienia solidnej wydajności.Napisana przez Sarę Kayę (Somayeh Babaeitarkami) i dr. Ali Kayę, stanowi cenny przewodnik techniczny i strategiczny dotyczący tworzenia adaptacyjnych, przejrzystych rozwiązań do wykrywania oszustw w nowoczesnych środowiskach cyfrowych.
This item is Non-Returnable
Customers Also Bought
Details
- ISBN-13: 9786630233285
- ISBN-10: 663023328X
- Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
- Publish Date: July 2026
- Dimensions: 9 x 6 x 0.51 inches
- Shipping Weight: 0.67 pounds
- Page Count: 224
Related Categories
