{ "item_title" : "Analyse des techniques de sélection dans les algorithmes génétiques", "item_author" : [" Amit Wadhwa "], "item_description" : "Les algorithmes g n tiques (AG) sont une classe particuli re d'algorithmesvolutifs (EA) qui utilisent des techniques inspir es de la biologievolutive telles que l'h ritage, la mutation, la s lection et le croisement. Ces algorithmes reposent sur les principes de la s lection naturelle et de la survie du plus apte, tels qu' nonc s par Charles Darwin dans L'origine des esp ces. En imitant ces processus de s lection naturelle et de survie du plus apte, les algorithmes g n tiques sont capables de trouver des solutions aux probl mes du monde r el, s'ils onttconvenablement cod s. Ce livre aborde les bases des algorithmes g n tiques,savoir la g n ration de la population, le codage, la s lection, le croisement, la mutation et les it rations. L'optimisation/maximisation des fonctions est le principal point de discussion de cet ouvrage. Il s'agit de mettre en oeuvre une fonction d'aptitude choisiel'aide de diff rentes techniques de s lection utilis es dans les algorithmes g n tiques et de les comparer sur la base des valeurs d'aptitude de la fonctiondiff rents nombres d'it rations. Ce travail serait utile aux professionnels et auxtudiants/chercheurs qui souhaitent avoir un aper u de la compr hension et de la mise en oeuvre du processus d'algorithme g n tique pour r soudre un probl me d'optimisation.", "item_img_path" : "https://covers1.booksamillion.com/covers/bam/6/20/389/556/6203895563_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "45.00", "online_price" : "45.00", "our_price" : "45.00", "club_price" : "45.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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