Overview
Les images de traits, et plus sp cifiquement les images d' critures manuscrites, ont des contenus souvent h t rog nes et n cessitent des m thodes sp cifiques d'analyse pour tre exploit es. Dans cette th se, nous proposons la mise au point d'une approche de caract risation des critures manuscrites bas e sur la transform e en ondelettes g om triques non-adaptatives que sont les Curvelets. Nous validons cette caract risation dans diff rents cadres applicatifs de l'analyse d'images de documents. Les Curvelets ont t choisies pour leur propri t de bonne localisation des objets anisotropes et leur analyse directionnelle multi- chelle. Elles permettent l'extraction de deux primitives essentielles des critures que sont l'orientation et la courbure des niveaux d' chelles variables. Ces primitives sont rassembl es dans une matrice d'occurrences pour constituer la signature d'une criture. Cette derni re est utilis e comme vecteur de caract ristiques dans une application de recherche d'images par le contenu. Nous proposons galement une valuation de la similarit locale entre formes plus petites, quelles qu'elles soient, o seule la primitive orientation est utilis e.
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Details
- ISBN-13: 9786131523120
- ISBN-10: 6131523126
- Publisher: Univ Europeenne
- Publish Date: February 2018
- Dimensions: 9 x 6 x 0.45 inches
- Shipping Weight: 0.65 pounds
- Page Count: 196
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