{ "item_title" : "Analyse multivariée basée sur Python pour une gestion durable de l'eau d'irrigation", "item_author" : [" Jakir Hussain K. N.", "Jagadeesh B. R.", "Vijayakumari R. Channavar "], "item_description" : "Ce livre pr sente un cadre multivariint grpilotpar Python pour l' valuation compl te de la qualitdes eaux souterraines, en mettant l'accent sur l'aptitudel'irrigation. En utilisant le taluk de Northern Ranebennur du district de Haveri, Karnataka, commetude de cas, il combine l'analyse hydrochimique de 150chantillons d'eau souterraine avec une revue bibliom trique et des techniques avanc es d'apprentissage automatique pour relier les observationsl' chelle du terrain avec les tendances de la recherche mondiale. Des param tres cl s tels que le pH, l'EC, le TDS, le SAR, le TH, le MAR, l'indice de Kelley et les indices de qualitde l'eau d'irrigation sont analys s pourvaluer les risques de salinit , de sodicitet de perm abilitdu sol. Les r sultats indiquent une variabilitspatiale significative, avec des eaux souterraines allant de fra chessaum tres et une majoritd' chantillons class s comme mod r ment appropri s ou inappropri s pour l'irrigation selon les diagrammes de risques standard. Les perspectives bibliom triques r v lent l' volution des priorit s de recherche en mati re de gestion de la qualitdes eaux souterraines, tandis que les mod les pr dictifs tels que PCR, LASSO, Ridge Regression et SVMR mettent envidence les forces et les limites des approches bas es sur les donn es, en particulier pour les indices complexes.", "item_img_path" : "https://covers3.booksamillion.com/covers/bam/6/20/985/754/620985754X_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "56.72", "online_price" : "56.72", "our_price" : "56.72", "club_price" : "56.72", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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