Analyseingenieur : dbt, SQL-Modellierung und moderne Datentransformation für Business-Intelligence-Teams
Overview
Daten allein schaffen noch keinen Mehrwert.
Erst wenn Rohdaten bereinigt, modelliert, getestet, dokumentiert und in vertrauensw rdige Analysesysteme umgewandelt werden, entstehen echte gesch ftliche Erkenntnisse.
Genau hier beginnt modernes Analytics Engineering.
"Analytics Engineer" ist ein praxisorientierter Leitfaden f r den Aufbau moderner Analyseplattformen mit dbt, SQL-Modellierung und skalierbaren Datentransformations-Workflows.
Dieses Buch zeigt Schritt f r Schritt, wie Analytics Engineers, Data Analysts und BI-Teams zuverl ssige Datenmodelle entwickeln, Business-Logik standardisieren und analytische Systeme aufbauen, denen Unternehmen tats chlich vertrauen k nnen.
Warum Analytics Engineering heute unverzichtbar ist
Moderne Unternehmen k mpfen h ufig mit:
widerspr chlichen Kennzahlen
unklaren SQL-Transformationen
instabilen Dashboards
doppelter Gesch ftslogik
schlechter Dokumentation
mangelndem Vertrauen in Daten
Analytics Engineering verbindet Software-Engineering-Prinzipien mit moderner Datenmodellierung, damit Datenplattformen skalierbar, nachvollziehbar und wartbar bleiben.
Was Sie in diesem Buch lernen
Dieses Buch vermittelt Ihnen unter anderem:
moderne ELT- und dbt-Workflows
saubere SQL-Modellierung
Aufbau von Staging-, Intermediate- und Mart-Modellen
Entwicklung vertrauensw rdiger Business-Kennzahlen
Testen und Validieren analytischer Daten
Datenherkunft und Dokumentation
Versionskontrolle f r Analytics-Projekte
Performance-Optimierung in Data Warehouses
Produktionsreife Datenpipelines
Best Practices f r Analytics Engineering Teams
Praxisnah statt theoretisch
Dieses Buch konzentriert sich auf reale Analyse- und Business-Intelligence-Workflows.
Sie arbeiten mit modernen Technologien und Methoden wie:
dbt Core
PostgreSQL
SQLAlchemy
Docker Compose
Python-basierter Validierung
automatisierten Tests
Observability- und CI-Workflows
Jedes Kapitel legt Wert auf Wartbarkeit, Zuverl ssigkeit und langfristiges Vertrauen in Daten.
Reale Einsatzbereiche
Die Konzepte in diesem Buch eignen sich ideal f r:
Business-Intelligence-Plattformen
moderne Data Warehouses
KPI- und Reporting-Systeme
Finanz- und Umsatzanalysen
Data Transformation Pipelines
cloudbasierte Analyseplattformen
F r wen dieses Buch geeignet ist
Analytics Engineers
Data Analysts
BI-Entwickler
Data Engineers
SQL-Entwickler
moderne Daten- und Plattformteams
Wenn Sie analytische Systeme entwickeln m chten, die zuverl ssig, nachvollziehbar und skalierbar sind, bietet dieses Buch den idealen Einstieg.
Modellieren Sie sauber.
Transformieren Sie zuverl ssig.
Entwickeln Sie Analysesysteme, denen Unternehmen vertrauen k nnen.
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Details
- ISBN-13: 9798181365438
- ISBN-10: 9798181365438
- Publisher: Independently Published
- Publish Date: July 2026
- Dimensions: 9 x 6 x 0.79 inches
- Shipping Weight: 0.84 pounds
- Page Count: 316
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