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Analyseingenieur|Richard Boozman

Analyseingenieur : dbt, SQL-Modellierung und moderne Datentransformation für Business-Intelligence-Teams

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Overview

Daten allein schaffen noch keinen Mehrwert.

Erst wenn Rohdaten bereinigt, modelliert, getestet, dokumentiert und in vertrauensw rdige Analysesysteme umgewandelt werden, entstehen echte gesch ftliche Erkenntnisse.

Genau hier beginnt modernes Analytics Engineering.

"Analytics Engineer" ist ein praxisorientierter Leitfaden f r den Aufbau moderner Analyseplattformen mit dbt, SQL-Modellierung und skalierbaren Datentransformations-Workflows.

Dieses Buch zeigt Schritt f r Schritt, wie Analytics Engineers, Data Analysts und BI-Teams zuverl ssige Datenmodelle entwickeln, Business-Logik standardisieren und analytische Systeme aufbauen, denen Unternehmen tats chlich vertrauen k nnen.


Warum Analytics Engineering heute unverzichtbar ist

Moderne Unternehmen k mpfen h ufig mit:

  • widerspr chlichen Kennzahlen

  • unklaren SQL-Transformationen

  • instabilen Dashboards

  • doppelter Gesch ftslogik

  • schlechter Dokumentation

  • mangelndem Vertrauen in Daten

Analytics Engineering verbindet Software-Engineering-Prinzipien mit moderner Datenmodellierung, damit Datenplattformen skalierbar, nachvollziehbar und wartbar bleiben.


Was Sie in diesem Buch lernen

Dieses Buch vermittelt Ihnen unter anderem:

  • moderne ELT- und dbt-Workflows

  • saubere SQL-Modellierung

  • Aufbau von Staging-, Intermediate- und Mart-Modellen

  • Entwicklung vertrauensw rdiger Business-Kennzahlen

  • Testen und Validieren analytischer Daten

  • Datenherkunft und Dokumentation

  • Versionskontrolle f r Analytics-Projekte

  • Performance-Optimierung in Data Warehouses

  • Produktionsreife Datenpipelines

  • Best Practices f r Analytics Engineering Teams


Praxisnah statt theoretisch

Dieses Buch konzentriert sich auf reale Analyse- und Business-Intelligence-Workflows.

Sie arbeiten mit modernen Technologien und Methoden wie:

  • dbt Core

  • PostgreSQL

  • SQLAlchemy

  • Docker Compose

  • Python-basierter Validierung

  • automatisierten Tests

  • Observability- und CI-Workflows

Jedes Kapitel legt Wert auf Wartbarkeit, Zuverl ssigkeit und langfristiges Vertrauen in Daten.


Reale Einsatzbereiche

Die Konzepte in diesem Buch eignen sich ideal f r:

  • Business-Intelligence-Plattformen

  • moderne Data Warehouses

  • KPI- und Reporting-Systeme

  • Finanz- und Umsatzanalysen

  • Data Transformation Pipelines

  • cloudbasierte Analyseplattformen


F r wen dieses Buch geeignet ist
  • Analytics Engineers

  • Data Analysts

  • BI-Entwickler

  • Data Engineers

  • SQL-Entwickler

  • moderne Daten- und Plattformteams

Wenn Sie analytische Systeme entwickeln m chten, die zuverl ssig, nachvollziehbar und skalierbar sind, bietet dieses Buch den idealen Einstieg.

Modellieren Sie sauber.
Transformieren Sie zuverl ssig.
Entwickeln Sie Analysesysteme, denen Unternehmen vertrauen k nnen.

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Details

  • ISBN-13: 9798181365438
  • ISBN-10: 9798181365438
  • Publisher: Independently Published
  • Publish Date: July 2026
  • Dimensions: 9 x 6 x 0.79 inches
  • Shipping Weight: 0.84 pounds
  • Page Count: 316

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