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Apprendimento automatico quantistico|P. Margaret Savitha

Apprendimento automatico quantistico

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Overview

La convergenza dell'informatica quantistica e dell'apprendimento automatico segna uno dei cambiamenti pi profondi nella storia della computazione. Mentre gli algoritmi classici iniziano a sforzarsi sotto il peso della complessit dei dati, della dimensionalit e della richiesta di energia, l'apprendimento automatico quantistico (QML) emerge non solo come un aggiornamento tecnologico, ma come un salto concettuale. Questo libro, Quantum Machine Learning: Bridging Qubits and Algorithms for the Next AI Revolution, nasce dalla convinzione che il futuro dell'intelligenza artificiale risieda nella logica invischiata dei sistemi quantistici e nell'intelligenza adattiva degli algoritmi di apprendimento. Il viaggio nel QML non riguarda solo la velocit di calcolo o la fisica esotica: si tratta di ripensare il modo in cui le macchine imparano, ragionano ed evolvono. I sistemi quantistici offrono un substrato radicalmente diverso per l'elaborazione delle informazioni: probabilistico, parallelo e intrinsecamente ad alta dimensionalit . Se combinati con i principi dell'apprendimento supervisionato, non supervisionato e di rinforzo, questi sistemi possono sbloccare nuove capacit di riconoscimento dei modelli, ottimizzazione, modellazione generativa e processo decisionale.

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Details

  • ISBN-13: 9786209467400
  • ISBN-10: 6209467407
  • Publisher: Edizioni Sapienza
  • Publish Date: January 2026
  • Dimensions: 9 x 6 x 0.2 inches
  • Shipping Weight: 0.27 pounds
  • Page Count: 84

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