{ "item_title" : "Aus Daten Lernen", "item_author" : [" Richard Boozman "], "item_description" : "AUS DATEN LERNEN ist ein praxisorientiertes Fachbuch f r Entwickler, Data Scientists und Ingenieure, die maschinelles Lernen nicht nur anwenden, sondern wirklich verstehen und systematisch aufbauen m chten.Dieses Buch f hrt dich in die Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte des statistischen maschinellen Lernens mit Python ein. Der Fokus liegt auf dem Verst ndnis der mathematischen und datengetriebenen Prinzipien hinter modernen KI-Systemen - nicht nur auf der Nutzung fertiger Bibliotheken.Du lernst, wie aus Daten funktionierende Modelle entstehen, die Vorhersagen treffen, Muster erkennen und komplexe Zusammenh nge abbilden.Im Mittelpunkt stehen drei Kernbereiche: Regression zur Modellierung kontinuierlicher Zusammenh ngeKlassifikation zur strukturierten EntscheidungsfindungNeuronale Netze als Grundlage moderner KI-SystemeDu lernst unter anderem: Wie Daten vorbereitet, bereinigt und analysiert werdenWie lineare und nichtlineare Modelle in Python implementiert werdenWie Klassifikationsprobleme systematisch gel st werdenWie neuronale Netze funktionieren und trainiert werdenWie Modelle bewertet, validiert und optimiert werdenWie Overfitting und Underfitting erkannt und verhindert werdenWie statistische Grundlagen direkt auf Machine Learning angewendet werdenPraxisnahe Beispiele und verst ndliche Erkl rungen verbinden Theorie und Anwendung, sodass du eigene ML-Modelle sicher entwickeln und verbessern kannst.Ob Forschung, Data Science, Automatisierung oder KI-Entwicklung - dieses Buch vermittelt die F higkeiten, um Daten in echte Entscheidungen zu verwandeln.AUS DATEN LERNEN - Der praxisnahe Einstieg in statistisches maschinelles Lernen mit Python, Regression, Klassifikation und neuronalen Netzen.", "item_img_path" : "https://covers1.booksamillion.com/covers/bam/9/79/818/458/9798184586144_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "28.54", "online_price" : "28.54", "our_price" : "28.54", "club_price" : "28.54", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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