{ "item_title" : "Contribution À l'Estimation Robuste de Modèles Dynamiques", "item_author" : [" Corbier-C "], "item_description" : "L'identification des syst mes dynamiques complexes reste une pr occupation lorsque les erreurs de pr dictions contiennent des outliers d'innovation. Ils ont pour effet de d t riorer le mod le estimsi le crit re d'estimation est mal choisi et mal adapt . Cela a pour cons quence de contaminer la distribution de ces erreurs, laquelle pr sente des queuespaisses et s' carte de la distribution normale. Pour r soudre ce probl me, il existe une classe d'estimateurs, dits robustes, moins sensibles aux outliers, qui traitent d'une mani re plus douce la transition entre r sidus de niveaux tr s diff rents. Les M-estimateurs de Huber font partie de cette classe. Ils sont associ sun m lange des normes L2 et L1. A partir de ce cadre formel, nous proposons dans cet ouvrage, un ensemble d'outils d'estimation et de validation de mod les param triques lin aires et pseudo-lin aires bo te-noire, avec extension de l'intervalle de bruit dans les petites valeurs de la constante d'accord de la norme de Huber.", "item_img_path" : "https://covers4.booksamillion.com/covers/bam/3/83/817/982/383817982X_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "81.00", "online_price" : "81.00", "our_price" : "81.00", "club_price" : "81.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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