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Das LIBOR-Market-Modell unter Berücksichtigung stochastischer Volatilitäten|Sabri Dali

Das LIBOR-Market-Modell unter Berücksichtigung stochastischer Volatilitäten : Theoretische Definiton, Implementation und Kalibrierung des SABR-LMMs

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Overview

Masterarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Mathematik - Angewandte Mathematik, Note: 1,0, Technische Hochschule Mittelhessen, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit befasst sich mit dem SABR-LIBOR-Market-Modell (SABR-LMM). Das SABR-LMM ist ein Zinsstrukturmodell zur Modellierung von Forward-Raten (oder Swap-Raten) und gilt als die nat rliche Erweiterung des SABR- und des klassischen LIBOR oder Swap-Market-Modells. Wir wollen mit Hilfe dieses Modells die Preise von Caps, Floors und Swaptions (also von Standardinstrumenten eines Zinsmarktes) aller Laufzeiten und Strikes, das hei t f r das gesamte Volatilit tsoberfl che (Surface), mittels eines einzigen Kalibrierungsvorgangs replizieren. Beide Modelle konnten sich bereits alleinstehend in der Praxis als Marktstandard in ihrem jeweiligen Anwendungsbereich etablieren. Das SABR-Modell wird f r Standardinstrumente (Plain Vanilla) verwendet, w hrend das LMM bei komplexeren Strukturen zum Einsatz kommt. Ziel dieser Arbeit ist die vollst ndige theoretische Definition, Implementation sowie Kalibrierung des SABR-LMMs. Dar ber hinaus soll gezeigt werden, wie dieses Modell zur Bewertung von Plain Vanilla-Zinsderivaten herangezogen wird, welche als Grundlage f r die Bewertung und das Hedging von komplexeren Instrumenten dienen. Die Kalibrierung umfasst dabei insbesondere den Volatilit ts- und Korrelationsprozess. Vor allem letzteres ist kein triviales Unterfangen, da die f r die Kalibrierung verwendeten Daten nur wenig bis gar keine Informationen ber die in der Modellierung ben tigten instantanen Korrelationen beinhalten. Die f r die Kalibrierung und Anwendung des Modells ben tigten Daten sind die Zinsstrukturkurve, die impliziten Cap-Volatilit ten sowie die impliziten Swaption-Volatilit ten am jeweiligen Bewertungsstichtag.

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Details

  • ISBN-13: 9783668994713
  • ISBN-10: 3668994714
  • Publisher: Grin Verlag
  • Publish Date: January 2020
  • Dimensions: 8.27 x 5.83 x 0.3 inches
  • Shipping Weight: 0.39 pounds
  • Page Count: 128

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