{ "item_title" : "Data Engineering mit Python", "item_author" : [" Miguel Farmer "], "item_description" : "Meistern Sie die Grundlagen moderner Datenverarbeitung - mit praxisnahen ETL-Prozessen in Python.In einer Welt, in der Daten der neue Rohstoff sind, brauchen Unternehmen Experten, die Daten effizient sammeln, transformieren und bereitstellen können. Data Engineering mit Python ist Ihr praxisorientierter Einstieg in die Welt der Datenpipelines, Workflows und automatisierten Datenprozesse.In diesem Buch lernen Sie: Die wichtigsten Konzepte im Data Engineering - verständlich erklärtAufbau von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) mit PythonNutzung von Bibliotheken wie Pandas, SQLAlchemy, Airflow und PySparkErstellung robuster Daten-Workflows für reale AnwendungsfälleUmgang mit Datenbanken, CSV, JSON und APIsFehlerbehandlung, Logging und Wiederholbarkeit Ihrer ProzesseTipps zur Skalierbarkeit, Wartung und AutomatisierungVorbereitung auf Berufsfelder im Data EngineeringOb Sie als Data Analyst, Data Scientist oder angehender Data Engineer arbeiten möchten - dieses Buch bringt Sie auf das nächste Level.Schritt für Schritt. Code für Code. Von der Theorie bis zur realen Anwendung.", "item_img_path" : "https://covers1.booksamillion.com/covers/bam/9/79/829/713/9798297131576_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "23.41", "online_price" : "23.41", "our_price" : "23.41", "club_price" : "23.41", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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