Data Engineering 4.0 : Kompositionale Informationsmodelle Für Industrielle Anwendungen
Overview
Digitale Systeme und Infrastrukturen werden in der Regel gemeinsam oder wie im ffentlichen Sprachgebrauch blich, "geteilt" genutzt. Das gilt sowohl f r die Systeme und Infrastrukturen selbst, als auch f r Daten, die h ufig als das l der Digitalisierung bezeichnet werden. In industriellen Nutzungen sind Daten in den meisten F llen eine gesch ftskritische Ressource und k nnen nicht, wie im privaten Nutzungsumfeld, bedingungslos und uneigenn tzig Dritten berlassen werden. Dennoch ist das Teilen von Daten f r industrielle Anwendungen gew nscht und h ufig auch zwingend notwendig, aber ebenso h ufig unzul ssig und gef hrlich. Genauso zwingend wie das Teilen von Daten ist in industriellen Anwendungen das nutzungsgerechte und passgerechte Zusammenf hren von Daten unterschiedlicher Bedeutung zu Daten-Konglomeraten.Um die digitale Souver nit t gemeinsam berechtigter Nutzer von Daten gew hrleisten zu k nnen, muss zur Bew ltigung dieserbeiden Aufgaben ein systematisches Data Engineering bereitgestellt werden.
This item is Non-Returnable
Customers Also Bought
Details
- ISBN-13: 9783658331849
- ISBN-10: 3658331844
- Publisher: Springer Vieweg
- Publish Date: May 2021
- Dimensions: 9.61 x 6.69 x 1.27 inches
- Shipping Weight: 2.19 pounds
- Page Count: 608
Related Categories
