{ "item_title" : "Data Science e Machine Learning", "item_author" : [" Michele Di Nuzzo "], "item_description" : "Estrarre conoscenza dalle informazioni attraverso l'analisi dei dati: quella del data scientist è stata definita la professione più attraente del XXI secolo. Analizzare le relazioni tra i dati, scoprire nuove informazioni e, con l'aiuto del machine learning, sfruttare l'enorme potenziale che vi si nasconde costruendo modelli previsionali.In questo libro illustriamo le tecniche di analisi dei dati e di costruzione di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning, passando dalle conoscenze teoriche alle applicazioni con il software statistico R, tramite ampi esempi pratici. Cosa impareraiMatematica e algebra per il machine learningUtilizzo del software statistico R e R-StudioStatistica descrittiva e inferenziale per la data scienceCalcolo delle probabilitàLa preparazione dei dati e la feature engineeringProgettare e validare gli algoritmi di machine learningAlgoritmi di regressione, classificazione e clusteringFare previsioni basate su serie temporaliI modelli di reti neurali e deep learningRaccontare i dati: data visualization & data storytellingA chi è rivolto questo libroQuesto libro è rivolto a chiunque voglia imparare a manipolare ed analizzare i dati traendo da questi nuova conoscenza. Se sei un manager IT o un analista che vuole entrare nel mondo della Data Science e dei Big Data, se sei uno sviluppatore che vuole conoscere le nuove tendenze nel campo dell'Intelligenza Artificiale o sei semplicemente curioso di conoscere questo mondo, allora questo libro è per te. ContenutiLa data science e i modelli di analisiLa gestione dei big dataAnalisi univariata e multivariata, probabilità e test d'ipotesiEsplorare e visualizzare i datiPreparazione e pulizia dei datiApprendimento supervisionato: classificazione e regressioneApprendimento non supervisionato: clustering e riduzione dimensionaleApprendimento semi supervisionatoAlgoritmi di associazione e analisi delle serie temporaliMisure di validazione ed ottimizzazione degli algoritmiLe reti neurali e il Deep LearningReti Convoluzionali per il riconoscimento di immaginiReti Ricorrenti e LSMT per le sequenzeEncoders per la feature selectionAlgoritmi generativi", "item_img_path" : "https://covers1.booksamillion.com/covers/bam/9/79/846/364/9798463647184_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "26.44", "online_price" : "26.44", "our_price" : "26.44", "club_price" : "26.44", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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