{ "item_title" : "Datenbasierte Optimierung, R Programmierung und Anwendung", "item_author" : [" Daniela Rocio Cely Hernandez "], "item_description" : "Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Technische Universit t Ilmenau, Sprache: Deutsch, Abstract: Dieser Beitrag widmet sich der datenbasierten Optimierung und deren konkreten Anwendung. F r diesen Zweck wird eine L sungsmethode aufgestellt, in der die Pseudo-Huber-Regularisierung, die inexakte Newton-Methode, das GMRES Verfahren und die Armijo-Regel angewandt werden. Ziel dabei ist, die Leistung einer L sungsmethode auf Basis der inexakten Newton-Verfahren f r die LASSO-Regression anhand einer Programmiersequenz in R zu implementieren und zu bewerten.", "item_img_path" : "https://covers1.booksamillion.com/covers/bam/3/34/647/151/3346471519_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "25.50", "online_price" : "25.50", "our_price" : "25.50", "club_price" : "25.50", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

Overview

Customers Also Bought

Details