{ "item_title" : "Décomposition et détection de structures géométriques en imagerie", "item_author" : [" Gilles-J "], "item_description" : "Cette th se explore les m thodes de d composition d'image permettant de s parer les composantes g om triques et textures. Pour cela, on chercheminimiser certaines fonctionnelles se basant sur des normes d'espaces de fonctions. L'espace des fonctionsvariations born es (BV) sert de base pour la composante g om trique. La partie texturetant quantelle mod lis e par un espace G proche du dual de BV propospar le Professeur Yves Meyer. Noustudions les propri t s th oriques de tels mod les et notamment leur comportement visvis des param tres pr sents. Enfin, nous abordons le cas des images d grad es par un bruit gaussien. Noustendons alors ces mod lesdes mod lestrois composantes: structures, textures et bruit. Pour cela noustudions diff rents choix d'espaces fonctionnels pour mod liser la composante bruit: un d coupage plus fin de l'espace G, les espaces de Besov, les espaces de contourlettes. Enfin, nous montrons une application de cette d composition comme pr traitement pour une t che de d tection de r seau routier en imagerie satellitaire.", "item_img_path" : "https://covers3.booksamillion.com/covers/bam/6/13/150/552/6131505527_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "75.00", "online_price" : "75.00", "our_price" : "75.00", "club_price" : "75.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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