{ "item_title" : "Desarrollo de aplicaciones web en R Shiny para el análisis de Twitter", "item_author" : [" Andrés Reino "], "item_description" : "Un gran n mero de informaci n en texto digital es generada cada d a. A diario miles de textos y mensajes circulan por las redes sociales, tratando diversos t picos o temas de inter s. Twitter es una de las redes sociales m s grandes en la actualidad, pol ticos, empresas, organizaciones, celebridades, gobiernos la usan para compartir sus ideolog as, intereses y opiniones, al p blico en general, recibiendo una retroalimentaci n del mismo. La miner a de textos es el conjunto de herramientas que nos permiten llevar a cabo el an lisis de datos no estructurados, en este caso, texto abierto o libre como los tweets. En el desarrollo de esta tesis, abordaremos las principales herramientas de la miner a de textos en lenguaje de programaci n R, que nos ayudan en la extracci n, limpieza, estructuramiento y an lisis de texto.", "item_img_path" : "https://covers4.booksamillion.com/covers/bam/6/20/210/310/6202103108_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "59.29", "online_price" : "59.29", "our_price" : "59.29", "club_price" : "59.29", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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