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Digital Leadership. Konzeption einer integrativen und multigenerativen Führungstaxonomie|Michael Poiger

Digital Leadership. Konzeption einer integrativen und multigenerativen Führungstaxonomie

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Masterarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Unternehmensf hrung, Management, Organisation, Note: 1,3, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Kontext der digitalen Transformation entstehen tiefgreifende konomische und soziale Ver nderungen. Die Adaption der Anforderungen, Strukturen und Inhalte von zuk nftigen Gesch ftsmodellen, Organisationen und Arbeitssystemen impliziert eine Arbeitswelt, welche zunehmend schneller, virtueller und flexibler wird. Bei der intentionalen Gestaltung s mtlicher Digitalisierungsvorhaben stehen die Mitarbeitenden zunehmend im Mittelpunkt. Infolgedessen muss auch die F hrung dem damit einhergehenden Wandel angepasst werden. Die Auswirkungen von Digitalisierung auf interpersonelle Kooperationsformen sowie die F hrung von Arbeitenden stellen einen gegenw rtig noch unzureichend thematisierten Erfolgsfaktor einer Institution dar. Dabei ist zu ber cksichtigen, dass aktuell vier verschiedene Alterskohorten am Arbeitsmarkt zusammentreffen. Aus diesem Grund ist im Rahmen der Studie zu ermitteln, welche Unterschiede zwischen den einzelnen Generationen hinsichtlich der pr ferierten F hrungsstile und F hrungskompetenzen eines erfolgreichen Digital Leaders bestehen. Zur genaueren Betrachtung des beschriebenen Themengebiets ist mithilfe einer explanativen, quantitativen Querschnittstudie eine Erhebung der notwendigen Daten vorzunehmen. Die Grundlage bildet ein entsprechender Fragebogen, welcher aus standardisierten Modellen zur Erfassung relevanter F hrungsstile und F hrungskompetenzen besteht. Die korrigierte Stichprobe der Umfrage umfasst 252 Probanden. Mit der Befragung werden s mtliche Alterskohorten abgedeckt. Hierzu z hlen die Generation Z, Generation Y, Generation X sowie die Babyboomer. Auf Basis des theoretischen Hintergrunds werden vier Hypothesen abgeleitet, welche anhand eines nicht-parametrischen statistischen Verfahrens und anschlie end angewandter paarweiser Vergleiche zu berpr fen sind.

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Details

  • ISBN-13: 9783346617323
  • ISBN-10: 3346617327
  • Publisher: Grin Verlag
  • Publish Date: May 2022
  • Dimensions: 8.27 x 5.83 x 0.38 inches
  • Shipping Weight: 0.49 pounds
  • Page Count: 166

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