{ "item_title" : "Etude de Deux Codes de la Méthode Quasi Newton À Mémoire Limitée", "item_author" : [" Ilunga-J "], "item_description" : "L'objectif de ce travail est de comparer d'un point de vue th orique et exp rimental deux impl mentations diff rentes d'un m me algorithme bassur une m thode quasi Newtonm moire limit e. Il s'agit d'un algorithme de minimisation num rique non lin aire sans contraintes adaptla r solution de probl mes de grande taille. Le domaine d'application est l'assimilation de donn es en oc anographie. L'exp rimentation num rique s'est faite sur un mod le de pr visions oc anographiques relativement simple, le Shallow Water, avec un jeu de donn es pr alablement fourni. Si la comparaison th orique r v le des divergences pertinentes entre les deux impl mentations, les exp riences men es montrent, par contre, que le jeu de donn es g n rsous des conditions particuli res ne permet pas de mettre des diff rences de performances suffisamment en relief.", "item_img_path" : "https://covers3.booksamillion.com/covers/bam/3/83/817/639/3838176391_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "76.00", "online_price" : "76.00", "our_price" : "76.00", "club_price" : "76.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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