{ "item_title" : "Fonctions Invexes Généralisées Et Optimisation Vectorielle", "item_author" : [" Collectif "], "item_description" : "Dans les probl mes invexes, on exige de consid rer une m me fonction eta pour les fonctions objectifs et contraintes. En raison de cette restriction, diverses difficult s sont rencontr es dans les applications li es aux conditions d'optimalitetla dualit . Pour am liorer cette situation, dans ce livre, l'invexitpar rapportdiff rentes fonctions (eta-i) est propos e pourtudier les conditions d'optimalitet la dualitpour des probl mes de programmation non lin aire et multi-objectifs. Sous l'hypoth se de cette invexitg n ralis e ou de ses extensions, de nouvelles conditions n cessaires et suffisantes de type Kuhn-Tucker (Fritz-John), des caract risations des solutions et plusieurs r sultats de dualitsont obtenus pour des probl mes non-lin aires et multi-objectifs (non)-diff rentiables avec contraintes d'in galit . Plusieurs exemples sont donn s pour illustrer les r sultats d'optimalitobtenus qui g n ralisent ettendent des r sultats connus dans ce domaine. Le contenu de cettetude devraittre accessible, utilisable et utile auxtudiants, aux chercheurs et aux praticiens dans les domaines de la RO, l'optimisation, les math matiques appliqu es, l'ing nierie etc.", "item_img_path" : "https://covers2.booksamillion.com/covers/bam/3/84/178/554/3841785549_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "64.00", "online_price" : "64.00", "our_price" : "64.00", "club_price" : "64.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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