Fundamentos de Ingeniería de Datos : De los Conceptos Básicos a las Arquitecturas Modernas con Ejemplos Prácticos y Proyectos
Overview
Los datos son el motor de muchas de las aplicaciones y empresas modernas, pero convertir datos dispersos en informaci n confiable requiere mucho m s que escribir consultas o almacenar archivos.
Fundamentos de Ingenier a de Datos presenta una introducci n pr ctica al mundo de Data Engineering, desde los conceptos b sicos hasta la arquitectura de una plataforma moderna de datos.
A lo largo del libro aprender s a trabajar con:
- Python y SQL
- Bases de datos
- Ingesta de datos
- ETL y ELT
- Data Warehouses
- Data Lakes y Lakehouse
- Data Pipelines
- Orquestaci n
- Big Data y procesamiento distribuido
- Data Quality y Observabilidad
- Cloud
- Arquitecturas End-to-End
El libro utiliza ejemplos pr cticos y escenarios basados en NovaShop, una empresa ficticia de comercio electr nico, para mostrar c mo diferentes componentes se conectan dentro de una plataforma real de datos.
Tambi n construir s una visi n completa del recorrido de los datos:
Fuentes → Ingesta → Almacenamiento → Transformaci n → Procesamiento → Calidad → Orquestaci n → Data Warehouse → Analytics
Al finalizar, tendr s una base s lida para continuar con tecnolog as como PySpark, Apache Airflow, Databricks, Kafka y Cloud Data Engineering.
Este libro est dirigido a estudiantes, desarrolladores, profesionales que quieren entrar en Data Engineering y cualquier persona que quiera comprender c mo funcionan las plataformas modernas de datos.
Aprende. Practica. Construye. Mejora.
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Details
- ISBN-13: 9798178009727
- ISBN-10: 9798178009727
- Publisher: Independently Published
- Publish Date: October 2026
- Dimensions: 9 x 6 x 0.7 inches
- Shipping Weight: 0.99 pounds
- Page Count: 334
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