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Fundamentos de Ingeniería de Datos|Dhiraj Kumar

Fundamentos de Ingeniería de Datos : De los Conceptos Básicos a las Arquitecturas Modernas con Ejemplos Prácticos y Proyectos

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Overview

Los datos son el motor de muchas de las aplicaciones y empresas modernas, pero convertir datos dispersos en informaci n confiable requiere mucho m s que escribir consultas o almacenar archivos.

Fundamentos de Ingenier a de Datos presenta una introducci n pr ctica al mundo de Data Engineering, desde los conceptos b sicos hasta la arquitectura de una plataforma moderna de datos.

A lo largo del libro aprender s a trabajar con:

  • Python y SQL
  • Bases de datos
  • Ingesta de datos
  • ETL y ELT
  • Data Warehouses
  • Data Lakes y Lakehouse
  • Data Pipelines
  • Orquestaci n
  • Big Data y procesamiento distribuido
  • Data Quality y Observabilidad
  • Cloud
  • Arquitecturas End-to-End

El libro utiliza ejemplos pr cticos y escenarios basados en NovaShop, una empresa ficticia de comercio electr nico, para mostrar c mo diferentes componentes se conectan dentro de una plataforma real de datos.

Tambi n construir s una visi n completa del recorrido de los datos:

Fuentes → Ingesta → Almacenamiento → Transformaci n → Procesamiento → Calidad → Orquestaci n → Data Warehouse → Analytics

Al finalizar, tendr s una base s lida para continuar con tecnolog as como PySpark, Apache Airflow, Databricks, Kafka y Cloud Data Engineering.

Este libro est dirigido a estudiantes, desarrolladores, profesionales que quieren entrar en Data Engineering y cualquier persona que quiera comprender c mo funcionan las plataformas modernas de datos.

Aprende. Practica. Construye. Mejora.

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Details

  • ISBN-13: 9798178009727
  • ISBN-10: 9798178009727
  • Publisher: Independently Published
  • Publish Date: October 2026
  • Dimensions: 9 x 6 x 0.7 inches
  • Shipping Weight: 0.99 pounds
  • Page Count: 334

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