{ "item_title" : "Fundamentos de concurrencia en Python", "item_author" : [" Seth Warner "], "item_description" : "Cansado del c digo Python que se arrastra cuando deber a volar?Tus scripts procesan una sola tarea a la vez, desperdician n cleos de CPU, se bloquean durante las llamadas de red o la E/S de archivos, y tardan una eternidad en procesar grandes conjuntos de datos, procesamiento de im genes, simulaciones, extracci n de API o cargas de trabajo de aprendizaje autom tico. El GIL se siente como un muro de ladrillos, los tutoriales en l nea son demasiado superficiales, demasiado acad micos o te dejan con ejemplos con errores, y te quedas atascado pregunt ndote c mo hacer que Python sea realmente r pido y escalable sin cambiar de lenguaje.Fundamentos de concurrencia en Python: Una gu a pr ctica para subprocesos, multiprocesamiento y programaci n paralela es tu soluci n clara y sin rodeos.Esta edici n de 2026 ofrece t cnicas modernas y listas para producci n para que puedas escribir c digo Python responsivo y de alto rendimiento que finalmente aproveche al m ximo la potencia de tu hardware. Lo que dominar s y aplicar s de inmediato:Dominio de subprocesos: Acelera las tareas vinculadas a E/S de forma segura con subprocesos, bloqueos, RLock, sem foros, condiciones, colas y ThreadPoolExecutor, sin interbloqueos ni condiciones de carrera.Paralelismo real al l mite: Evita el GIL con multiprocessing.Pool, Process, memoria compartida, Managers y concurrent.futures para dominar las tareas vinculadas a la CPU.Patrones paralelos potentes: Crea map/reduce, pipelines productor-consumidor, procesamiento fragmentado, colas de tareas y procesamiento de datos paralelo para obtener ganancias de velocidad masivas.Asyncio para Lightning I/O: Escribe c digo limpio async/await con corrutinas, tareas, recopilaci n y bucles de eventos para gestionar miles de operaciones de red simult neas.Seguridad y optimizaci n de nivel profesional: Perfila el rendimiento, depura errores de concurrencia, evita problemas de GIL/memoria, elige el modelo de concurrencia adecuado y escribe c digo limpio y f cil de mantener.Benchmarks reales, soluciones para la resoluci n de problemas y proyectos completos (scraper paralelo, canalizaci n de datos, simulador de CPU) te ofrecen mejoras de velocidad medibles desde el primer d a, sin sobrecarga de teor a.Deja de esperar. Empieza a escalar.Consigue hoy mismo Python Concurrency Essentials: A Practical Guide to Threading, Multiprocessing, and Parallel Programming y convierte a Python en una bestia del rendimiento", "item_img_path" : "https://covers3.booksamillion.com/covers/bam/9/79/829/557/9798295574382_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "25.00", "online_price" : "25.00", "our_price" : "25.00", "club_price" : "25.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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