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Genetische Algorithmen|Jochen Heistermann

Genetische Algorithmen : Theorie Und PRAXIS Evolutionärer Optimierung

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Overview

Das Prinzip der Evolution wurde von Charles Darwin vor nur wenig mehr als hundert Jahren entdeckt. Die Lebewesen in der Natur unterliegen einer steten Ver nderung, die durch Kooperation und Konkurrenz zwischen einzelnen Arten und deren Anpassungsf higkeit an ihre Umwelt vorangetrieben wird. Inwieweit die heute existierenden Lebewesen ausschlie lich durch den Evolutionsproze entstanden sind, ist eine philosophische und theologische Streitfrage, die in diesem Buch nicht weiter behandelt werden soll. Das grundlegende Prinzip besteht in der iterativen Abfolge von Rekom- bination, Mutation und Selektion, wobei eine Tendenz zum berleben der st rkeren und besseren Individuen besteht. Dieses Prinzip ist in der Natur sehr erfolgreich. Optimierung ist eine der wichtigsten Aufgaben in der modernen Industrie. Prozesse m ssen schneller und sicherer ablaufen, Material wird gespart, die Produktivit t soll st ndig steigen. Diejenigen Firmen, denen das gelingt, haben im Wettbewerb um die M rkte die besten berlebenschancen. Die freie Marktwirtschaft hat sich dieses Prinzip zu eigen gemacht und gro e Erfolge erzielt (allerdings oft zum Schaden der Umwelt, weil die dort entstandenen Sch den meistens keine finanziell me baren Kosten verursachen). Optimierung wird als Wissenschaft vor allem im Bereich des Operations Research untersucht. In der Mathematik sind ebenfalls viele Verfahren vorgeschlagen und entwickelt worden. Seit Mitte der 80er Jahre sind dar ber hinaus Neuronale Netze zur L sung von Optimierungspro- blemen attraktiv geworden.

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Details

  • ISBN-13: 9783815420577
  • ISBN-10: 3815420571
  • Publisher: Vieweg+teubner Verlag
  • Publish Date: June 1994
  • Dimensions: 9.61 x 6.69 x 0.64 inches
  • Shipping Weight: 1.07 pounds
  • Page Count: 300

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