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Ia Générative|Initio Tech

Ia Générative : Guide complet de l'Intelligence Artificielle Générative: Comprendre, maîtriser et développer des applications modernes avec les LLM

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Overview


Ma trisez la r volution des grands mod les de langage (LLM) et de l'intelligence artificielle g n rative
L'intelligence artificielle g n rative ne se limite plus la recherche fondamentale: elle est devenue le socle incontournable de la transformation num rique des entreprises et du d veloppement logiciel moderne. Qu'il s'agisse de concevoir des agents conversationnels intelligents, d'automatiser des flux de travail complexes ou d'int grer des capacit s de g n ration multimodale, les d veloppeurs, architectes et professionnels de la tech doivent aujourd'hui ma triser ces technologies de pointe.
Cet ouvrage de r f rence propose une approche rigoureuse, la fois th orique et pratique, pour appr hender l'ensemble de l' cosyst me de l'IA g n rative. Con u dans l'esprit des meilleures publications techniques internationales, ce guide s'adresse tous ceux qui souhaitent passer de l'utilisation d'outils grand public la conception d'architectures logicielles robustes et scalables bas es sur les Large Language Models (LLM).
Ce que vous d couvrirez dans cet ouvrage
-Fondements th oriques et architectures: Plongez au coeur des architectures de type Transformer, des m canismes d'attention, et des principes d'entra nement et de fine-tuning des mod les de pointe.
-Ing nierie des prompts et techniques avanc es: Apprenez structurer des interactions optimales avec les LLM, du prompt engineering classique aux techniques de cha nage de pens e (Chain-of-Thought) et de raisonnement complexe.
-D veloppement d'applications modernes: Int grez les LLM dans vos applications logicielles en utilisant les frameworks incontournables (LangChain, LlamaIndex) et les bases de donn es vectorielles pour la g n ration augment e par r cup ration (RAG).
- valuation, s curit et gouvernance: Analysez les enjeux critiques de l'alignement, de la d tection des biais, de la s curit des donn es et de l'optimisation des co ts d'inf rence en production.
qui s'adresse ce livre ?
-D veloppeurs et ing nieurs logiciels d sireux d'int grer des fonctionnalit s d'IA g n rative dans leurs applications web et mobiles.
-Architectes solutions et CTOs cherchant valuer, concevoir et d ployer des architectures robustes bas es sur les LLM.
-Chefs de projet tech et passionn s d'innovation souhaitant acqu rir une vision technique globale et structur e de la r volution g n rative.

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Details

  • ISBN-13: 9798191744926
  • ISBN-10: 9798191744926
  • Publisher: Independently Published
  • Publish Date: August 2026
  • Dimensions: 9 x 6 x 0.72 inches
  • Shipping Weight: 1.14 pounds
  • Page Count: 278

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