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Implementación de Big Data|Marcus Vinicius Pinto

Implementación de Big Data

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Overview

El Big Data no es solo un concepto abstracto, sino una realidad que impulsa los negocios, la innovación y las decisiones estratégicas. "Implementación de Big Data" es una guía práctica y detallada para profesionales que desean estructurar, gestionar y extraer el máximo valor de los datos a gran escala. Con un enfoque claro y accesible, este trabajo presenta las mejores prácticas, tecnologías y estrategias para garantizar la eficiencia y seguridad en el despliegue de Big Data. Este libro cubre todo, desde la integración y la calidad de los datos hasta la virtualización, la computación en la nube y la seguridad. Proporciona una imagen completa de la implementación exitosa, lo que garantiza que las organizaciones puedan convertir los datos sin procesar en información valiosa y decisiones informadas. Temas tratados en el libro:
- Estrategias para la integración de datos y el aseguramiento de la calidad
- Gestión del flujo de datos en tiempo real y procesamiento de eventos complejos
- Virtualización de servidores, aplicaciones y redes para la escalabilidad
- Cloud computing: SaaS, IaaS y PaaS, ventajas y retos
- Implementación eficiente de Big Data: objetivos, tecnologías y extracción de insights
- Seguridad, gobernanza y privacidad en la gestión de datos
- Regulación e impactos éticos del uso de Big Data Resultados que obtendrá de este libro:
- Comprensión detallada de las mejores prácticas para la integración y gestión de Big Data
- Estrategias para hacer frente a la complejidad de los flujos de datos en tiempo real
- Conocimientos de infraestructura de virtualización y computación en la nube
- Técnicas para extraer valor estratégico de los datos y mejorar la toma de decisiones
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- Ingenieros y arquitectos de datos
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El Prof. Marcão, con amplia experiencia en tecnología de la información y marketing, trabaja como consultor de negocios, mentor de carrera y productor de contenidos. Autor de más de 200 libros, utiliza metodologías innovadoras para proyectos eficientes, contribuyendo a la arquitectura de la información.

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Details

  • ISBN-13: 9798311634601
  • ISBN-10: 9798311634601
  • Publisher: Independently Published
  • Publish Date: February 2025
  • Dimensions: 9 x 6 x 0.23 inches
  • Shipping Weight: 0.35 pounds
  • Page Count: 112

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