menu
{ "item_title" : "Inteligentny System Ś", "item_author" : [" Ramesh Rudrapati", "Ajendra Kumar Rathod "], "item_description" : "Niniejsza praca bada projektowanie, rozw j i ocenę inteligentnego systemu śledzenia wieżyczki w czasie rzeczywistym, kt ry wykorzystuje lekkie modele glębokiego uczenia do zautomatyzowanego nadzoru obronnego. Wyjaśnia, w jaki spos b nowoczesne środowiska walki wymagają szybszych i dokladniejszych system w wykrywania zagrożeń, kt re mogą dzialac przy minimalnej interwencji czlowieka. Praca koncentruje się na zastosowaniu wydajnych technik wizji komputerowej, w szczeg lności splotowych sieci neuronowych opartych na YOLO, do wykrywania i śledzenia wielu cel w, takich jak drony, pojazdy i personel w dynamicznych scenach. Szczeg lną uwagę poświęcono wdrażaniu tych modeli na energooszczędnych platformach brzegowych (edge), rozwiązując wyzwania związane z op źnieniami, ograniczeniami obliczeniowymi i niezawodnością. Książka omawia r wnież tworzenie i wykorzystywanie syntetycznych środowisk symulacyjnych do trenowania i walidacji modeli w sytuacjach, gdy rzeczywiste dane wojskowe są ograniczone. Poprzez analizę eksperymentalną i ocenę wydajności wykazano, jak optymalizacja modelu, augmentacja danych i skalowanie rozdzielczości poprawiają dokladnośc wykrywania przy zachowaniu pracy w czasie rzeczywistym. Og lnie rzecz biorąc, proponowana praca stanowi praktyczny i techniczny przewodnik po budowie system w nadzoru sterowanych przez AI.", "item_img_path" : "https://covers1.booksamillion.com/covers/bam/6/20/954/543/6209545432_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "50.92", "online_price" : "50.92", "our_price" : "50.92", "club_price" : "50.92", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }
Inteligentny System &#346|Ramesh Rudrapati

Inteligentny System Ś : ledzenia WieŻyczki W Czasie Rzeczywistym Z Wykorzystaniem Lekkich Sieci CNN

local_shippingShip to Me
In Stock.
FREE Shipping for Club Members help

Overview

Niniejsza praca bada projektowanie, rozw j i ocenę inteligentnego systemu śledzenia wieżyczki w czasie rzeczywistym, kt ry wykorzystuje lekkie modele glębokiego uczenia do zautomatyzowanego nadzoru obronnego. Wyjaśnia, w jaki spos b nowoczesne środowiska walki wymagają szybszych i dokladniejszych system w wykrywania zagrożeń, kt re mogą dzialac przy minimalnej interwencji czlowieka. Praca koncentruje się na zastosowaniu wydajnych technik wizji komputerowej, w szczeg lności splotowych sieci neuronowych opartych na YOLO, do wykrywania i śledzenia wielu cel w, takich jak drony, pojazdy i personel w dynamicznych scenach. Szczeg lną uwagę poświęcono wdrażaniu tych modeli na energooszczędnych platformach brzegowych (edge), rozwiązując wyzwania związane z op źnieniami, ograniczeniami obliczeniowymi i niezawodnością. Książka omawia r wnież tworzenie i wykorzystywanie syntetycznych środowisk symulacyjnych do trenowania i walidacji modeli w sytuacjach, gdy rzeczywiste dane wojskowe są ograniczone. Poprzez analizę eksperymentalną i ocenę wydajności wykazano, jak optymalizacja modelu, augmentacja danych i skalowanie rozdzielczości poprawiają dokladnośc wykrywania przy zachowaniu pracy w czasie rzeczywistym. Og lnie rzecz biorąc, proponowana praca stanowi praktyczny i techniczny przewodnik po budowie system w nadzoru sterowanych przez AI.

This item is Non-Returnable

Details

  • ISBN-13: 9786209545436
  • ISBN-10: 6209545432
  • Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
  • Publish Date: February 2026
  • Dimensions: 9 x 6 x 0.17 inches
  • Shipping Weight: 0.24 pounds
  • Page Count: 72

Related Categories

You May Also Like...

    1

BAM Customer Reviews