{ "item_title" : "Java Text Mining und NLP-Meisterschaft", "item_author" : [" Perry Goodman "], "item_description" : "Exploitez la puissance du langage l' re du num rique avec Java Text Mining and NLP Mastery: Developing Advanced Text Analysis Applications with Stanford CoreNLP, votre guide pour transformer du texte brut en informations exploitables gr ce Java et Stanford CoreNLP. Id al pour les d veloppeurs Java, les data scientists et les passionn s de technologie, cet ouvrage couvre les fondamentaux du NLP tels que la tokenisation, l' tiquetage morphosyntaxique, l'analyse syntaxique et la reconnaissance d'entit s nomm es, avec des exemples de code concrets. Passez l'analyse des sentiments, la mod lisation th matique, l'extraction d'informations, l'int gration du machine learning (par exemple avec Weka), les pratiques thiques de l'IA et les syst mes volutifs pour le big data, incluant le traitement parall le et le d ploiement dans le cloud. Explorez des applications concr tes travers des tudes de cas dans les domaines de la sant (analyse des dossiers m dicaux), de la finance (suivi du sentiment du march ) et du e-commerce (analyse des retours clients). vitez les pi ges courants gr ce des conseils de d pannage et restez la pointe des tendances telles que les transformeurs et le NLP multimodal. Ce guide concis et efficace, riche de plus de 10 projets, quiz, exercices et code GitHub, vous apporte les comp tences pratiques n cessaires pour cr er des applications intelligentes qui g n rent de la valeur et favorisent l'innovation. Ma trisez le traitement automatique du langage naturel (TALN) d s aujourd'hui Procurez-vous votre exemplaire et transformez les mots en sagesse", "item_img_path" : "https://covers2.booksamillion.com/covers/bam/9/79/824/409/9798244091465_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "10.47", "online_price" : "10.47", "our_price" : "10.47", "club_price" : "10.47", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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