menu
{ "item_title" : "Podejś", "item_author" : [" Jnaneshwar Bohara", "Shashidhar Ram Joshi "], "item_description" : "Identyfikacja najdluższej wsp lnej podsekwencji (LCS) sekwencji biologicznych ma istotne zastosowania w bioinformatyce. Ze względu na rosnącą popularnośc aplikacji bioinformatycznych do przetwarzania danych wykorzystuje się nowe sekwencje biologiczne o większej dlugości, co stanowi duże wyzwanie dla algorytm w sekwencyjnych LCS. Zaproponowano kilka algorytm w r wnoleglych LCS, ale ich wydajnośc i skutecznośc nie są zadowalające ze względu na rosnącą zlożonośc i rozmiar danych biologicznych. Aby przezwyciężyc ograniczenia istniejących algorytm w LCS i biorąc pod uwagę model programowania MapReduce jako obiecującą technologię zapewniającą oplacalne, wysokowydajne obliczenia r wnolegle, opracowano algorytm r wnolegly oparty na MapReduce dla LCS. Podejście to wykorzystuje koncepcje tabel następc w, identycznych par znak w, drzewa następc w i przechodzenia przez drzewo następc w w celu znalezienia najdluższej wsp lnej podsekwencji. Do realizacji modelu MapReduce wykorzystano framework Hadoop.", "item_img_path" : "https://covers2.booksamillion.com/covers/bam/6/20/845/950/6208459508_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "47.00", "online_price" : "47.00", "our_price" : "47.00", "club_price" : "47.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }
Podej&#347|Jnaneshwar Bohara

Podejś : cie oparte na MapReduce do najdluższej wspólnej podsekwencji w sekwencjach biologicznych

local_shippingShip to Me
In Stock.
FREE Shipping for Club Members help

Overview

Identyfikacja najdluższej wsp lnej podsekwencji (LCS) sekwencji biologicznych ma istotne zastosowania w bioinformatyce. Ze względu na rosnącą popularnośc aplikacji bioinformatycznych do przetwarzania danych wykorzystuje się nowe sekwencje biologiczne o większej dlugości, co stanowi duże wyzwanie dla algorytm w sekwencyjnych LCS. Zaproponowano kilka algorytm w r wnoleglych LCS, ale ich wydajnośc i skutecznośc nie są zadowalające ze względu na rosnącą zlożonośc i rozmiar danych biologicznych. Aby przezwyciężyc ograniczenia istniejących algorytm w LCS i biorąc pod uwagę model programowania MapReduce jako obiecującą technologię zapewniającą oplacalne, wysokowydajne obliczenia r wnolegle, opracowano algorytm r wnolegly oparty na MapReduce dla LCS. Podejście to wykorzystuje koncepcje tabel następc w, identycznych par znak w, drzewa następc w i przechodzenia przez drzewo następc w w celu znalezienia najdluższej wsp lnej podsekwencji. Do realizacji modelu MapReduce wykorzystano framework Hadoop.

This item is Non-Returnable

Details

  • ISBN-13: 9786208459505
  • ISBN-10: 6208459508
  • Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
  • Publish Date: September 2025
  • Dimensions: 9 x 6 x 0.12 inches
  • Shipping Weight: 0.18 pounds
  • Page Count: 52

Related Categories

You May Also Like...

    1

BAM Customer Reviews