Podejś : cie oparte na MapReduce do najdluższej wspólnej podsekwencji w sekwencjach biologicznych
Overview
Identyfikacja najdluższej wsp lnej podsekwencji (LCS) sekwencji biologicznych ma istotne zastosowania w bioinformatyce. Ze względu na rosnącą popularnośc aplikacji bioinformatycznych do przetwarzania danych wykorzystuje się nowe sekwencje biologiczne o większej dlugości, co stanowi duże wyzwanie dla algorytm w sekwencyjnych LCS. Zaproponowano kilka algorytm w r wnoleglych LCS, ale ich wydajnośc i skutecznośc nie są zadowalające ze względu na rosnącą zlożonośc i rozmiar danych biologicznych. Aby przezwyciężyc ograniczenia istniejących algorytm w LCS i biorąc pod uwagę model programowania MapReduce jako obiecującą technologię zapewniającą oplacalne, wysokowydajne obliczenia r wnolegle, opracowano algorytm r wnolegly oparty na MapReduce dla LCS. Podejście to wykorzystuje koncepcje tabel następc w, identycznych par znak w, drzewa następc w i przechodzenia przez drzewo następc w w celu znalezienia najdluższej wsp lnej podsekwencji. Do realizacji modelu MapReduce wykorzystano framework Hadoop.
This item is Non-Returnable
Customers Also Bought
Details
- ISBN-13: 9786208459505
- ISBN-10: 6208459508
- Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
- Publish Date: September 2025
- Dimensions: 9 x 6 x 0.12 inches
- Shipping Weight: 0.18 pounds
- Page Count: 52
Related Categories
