menu
{ "item_title" : "KALI LINUX LLMs SECURITY", "item_author" : [" Studiod21 Smart Tech Content", "Diego Rodrigues "], "item_description" : "KALI LINUX LLMs SECURITY: Desenvolva M todos de Seguran a em Modelos de IA com Ferramentas de Alta PerformanceEste livro apresenta uma abordagem pr tica para auditoria, defesa e validao de seguran a em aplicaes com LLMs utilizando Kali Linux como plataforma central de laborat rio, automao e produo de evid ncias. Voltado a profissionais, estudantes e operadores de ciberseguran a, o conte do demonstra como analisar modelos de linguagem, pipelines de infer ncia, RAG, bancos vetoriais, agentes aut nomos, plugins, ferramentas externas, logs e sistemas downstream em cen rios autorizados de AI Security.A obra explora riscos atuais em IA generativa com base em OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 e OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026, conectando prompt injection, jailbreaks, vazamento de dados, insecure output handling, excessive agency, data poisoning, falhas em embeddings, supply chain, consumo n o controlado e ataques contra agentes. Tamb m s o abordados workflows com Python, Bash, Docker, curl, jq, grep, FastAPI, Pydantic, ChromaDB, Garak, PyRIT, Wireshark, tcpdump, logs JSONL, can rios sint ticos, schemas, allowlists, AI Gateways, validao de sa da, hardening, monitoramento e resposta a incidentes em aplicaes com LLMs.Vocaprendera: - Montar laborat rios de LLM Security no Kali Linux com isolamento, evid ncias e automao - Analisar pipelines de infer ncia, prompts, contexto, RAG, embeddings e bancos vetoriais - Testar prompt injection, jailbreaks, vazamento de dados e output handling inseguro - Validar agentes aut nomos, plugins, ferramentas, APIs externas e sistemas downstream - Aplicar OWASP LLM 2025 e OWASP Agentic 2026 em modelos de amea a reais - Usar Python, Docker, curl, jq, grep, Garak e PyRIT em auditorias autorizadas - Construir controles de hardening, observabilidade, resposta a incidentes e maturidade em seguran a de IAAo final, estarapto a executar rotinas completas de LLM Security com Kali Linux, integrando reconhecimento t cnico, testes adversariais controlados, validao de RAG, an lise de agentes, hardening, monitoramento, coleta de evid ncias, resposta a incidentes e produo de relat rios profissionais para auditorias, AI red teaming autorizado e defesa de aplicaes com IA generativa.", "item_img_path" : "https://covers2.booksamillion.com/covers/bam/9/79/819/576/9798195768881_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "18.50", "online_price" : "18.50", "our_price" : "18.50", "club_price" : "18.50", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }
KALI LINUX LLMs SECURITY|Studiod21 Smart Tech Content

KALI LINUX LLMs SECURITY : Desenvolva Métodos de Segurança em Modelos de IA com Ferramentas de Alta Performance

local_shippingShip to Me
In Stock.
FREE Shipping for Club Members help

Overview

KALI LINUX LLMs SECURITY: Desenvolva M todos de Seguran a em Modelos de IA com Ferramentas de Alta Performance

Este livro apresenta uma abordagem pr tica para auditoria, defesa e valida o de seguran a em aplica es com LLMs utilizando Kali Linux como plataforma central de laborat rio, automa o e produ o de evid ncias. Voltado a profissionais, estudantes e operadores de ciberseguran a, o conte do demonstra como analisar modelos de linguagem, pipelines de infer ncia, RAG, bancos vetoriais, agentes aut nomos, plugins, ferramentas externas, logs e sistemas downstream em cen rios autorizados de AI Security.

A obra explora riscos atuais em IA generativa com base em OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 e OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026, conectando prompt injection, jailbreaks, vazamento de dados, insecure output handling, excessive agency, data poisoning, falhas em embeddings, supply chain, consumo n o controlado e ataques contra agentes. Tamb m s o abordados workflows com Python, Bash, Docker, curl, jq, grep, FastAPI, Pydantic, ChromaDB, Garak, PyRIT, Wireshark, tcpdump, logs JSONL, can rios sint ticos, schemas, allowlists, AI Gateways, valida o de sa da, hardening, monitoramento e resposta a incidentes em aplica es com LLMs.

Voc aprender a:

- Montar laborat rios de LLM Security no Kali Linux com isolamento, evid ncias e automa o - Analisar pipelines de infer ncia, prompts, contexto, RAG, embeddings e bancos vetoriais - Testar prompt injection, jailbreaks, vazamento de dados e output handling inseguro - Validar agentes aut nomos, plugins, ferramentas, APIs externas e sistemas downstream - Aplicar OWASP LLM 2025 e OWASP Agentic 2026 em modelos de amea a reais - Usar Python, Docker, curl, jq, grep, Garak e PyRIT em auditorias autorizadas - Construir controles de hardening, observabilidade, resposta a incidentes e maturidade em seguran a de IA

Ao final, estar apto a executar rotinas completas de LLM Security com Kali Linux, integrando reconhecimento t cnico, testes adversariais controlados, valida o de RAG, an lise de agentes, hardening, monitoramento, coleta de evid ncias, resposta a incidentes e produ o de relat rios profissionais para auditorias, AI red teaming autorizado e defesa de aplica es com IA generativa.

This item is Non-Returnable

Details

  • ISBN-13: 9798195768881
  • ISBN-10: 9798195768881
  • Publisher: Independently Published
  • Publish Date: May 2026
  • Dimensions: 9 x 6 x 1.22 inches
  • Shipping Weight: 1.29 pounds
  • Page Count: 490

Related Categories

You May Also Like...

    1

BAM Customer Reviews