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Künstliche Intelligenz. Eine qualitative Datenanalyse|Anonym

Künstliche Intelligenz. Eine qualitative Datenanalyse

by Anonym
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Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - K nstliche Intelligenz, Note: 1,3, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, die entwickelten Leitfragen, basierend auf den theoretischen Grundlagen und den Ergebnissen der inhalts-analytischen Auswertung des vorliegenden Textes "Maschinenethik und Artificial Morality: K nnen und sollen Maschinen moralisch Handeln?" (2019) von Catrin Misselhorn zu beantworten. Dazu soll zun chst im theoretischen Teil der Arbeit der Forschungsgegenstand dargelegt werden, um die Forschungsgrundlage zu schaffen. Dies soll ber die Darstellung des Standes der aktuellen wissenschaftlichen Forschung, theoretischen Modelle und die Definitionsann herung an die Themenbereiche von "K nstlicher Intelligenz", "Maschinenethik" und "K nstliche Moral" erfolgen. Aus den theoretischen Grundlagen sollen die Leitfragen entwickelt werden anhand derer die inhaltsanalytische Auswertung der Textquelle erfolgen soll. Im Methodenteil dieser Arbeit soll, das methodische Vorgehen zur Erarbeitung der Analyse dargelegt werden. Die Entwicklung des f r die inhaltsanalytische Bearbeitung der Textquelle n tigen Kategorienschemas erfolgt dabei in Bezug zu den zuvor entwickelnden Leitfragen, und soll die Beantwortung dieser zur Folge haben. Dabei wird auch das Vorgehen zur Entwicklung des Kategorienschemas, sowie dessen Anwendung dargelegt. In Erg nzung wird auch die Wahl der empirischen Methode, sowie die Auswertung der Daten erl utert. Dies schlie t auch die Begr ndung der Auswahl der Textquelle, sowie die Aussagekraft der Daten, die in diesem Zusammenhang mit dem gew hlten Erhebungsinstrument stehen, mit ein. In Kapitel vier werden die Ergebnisse der inhaltsanalytischen Auswertung interpretationsfrei dargestellt. Anschlie end erfolgt in Kapitel f nf die Reflektion der Vorgehensweise, sowie eine kritische Reflektion des Vorgehens von dem Hintergrund der G tekriterien qualitativer Forschung. Darauf aufbauend werden die

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Details

  • ISBN-13: 9783346644084
  • ISBN-10: 3346644081
  • Publisher: Grin Verlag
  • Publish Date: May 2022
  • Dimensions: 8.27 x 5.83 x 0.17 inches
  • Shipping Weight: 0.23 pounds
  • Page Count: 72

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