menu
{ "item_title" : "Künstliche Neuronale Netze Zur Risikomessung Bei Aktien Und Renten", "item_author" : [" Markus Rauscher "], "item_description" : "Markus Rauscher untersucht die Qualit t mit Hilfe k nstlicher neuronaler Netze erstellter Vorhersagen hinsichtlich der Volatilit t und Korrelation von DAX und REXP. Um die Eignung bestimmter Konstellationen zu ermitteln, findet eine Vielzahl unterschiedlicher Architekturen und Lernalgorithmen Verwendung. Die den herk mmlichen Methodenberlegenen neuronalen Modelle werden dargestellt und sich daraus ergebende M glichkeiten diskutiert.", "item_img_path" : "https://covers1.booksamillion.com/covers/bam/3/82/448/227/3824482274_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "64.99", "online_price" : "64.99", "our_price" : "64.99", "club_price" : "64.99", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }
Künstliche Neuronale Netze Zur Risikomessung Bei Aktien Und Renten|Markus Rauscher

Künstliche Neuronale Netze Zur Risikomessung Bei Aktien Und Renten : Am Beispiel Deutscher Lebensversicherungsunternehmen

local_shippingShip to Me
In Stock.
FREE Shipping for Club Members help

Overview

Markus Rauscher untersucht die Qualit t mit Hilfe k nstlicher neuronaler Netze erstellter Vorhersagen hinsichtlich der Volatilit t und Korrelation von DAX und REXP. Um die Eignung bestimmter Konstellationen zu ermitteln, findet eine Vielzahl unterschiedlicher Architekturen und Lernalgorithmen Verwendung. Die den herk mmlichen Methoden berlegenen neuronalen Modelle werden dargestellt und sich daraus ergebende M glichkeiten diskutiert.

This item is Non-Returnable

Details

  • ISBN-13: 9783824482276
  • ISBN-10: 3824482274
  • Publisher: Deutscher Universitatsverlag
  • Publish Date: November 2004
  • Dimensions: 8.27 x 5.83 x 0.49 inches
  • Shipping Weight: 0.62 pounds
  • Page Count: 205

Related Categories

You May Also Like...

    1

BAM Customer Reviews