{ "item_title" : "Komplexitätstheorie", "item_author" : [" Stephan Zelewski "], "item_description" : "Im Rahmen der Komplexit tstheorie wird versucht, die Schwierigkeit von Problemen durch den Ressourcenverzehr zu messen, der durch die Problem- l sung verursacht wird. Zur Untersuchung dieser Problemschwierigkeit (Komplexit t) werden der L sungsaufwand f r den schlechtest denkm g- lichen Fall (worst case-Analysen) oder der durchschnittlich zu erwartende L sungsaufwand (average case-Analysen) betrachtet. Wesentl iche Analyse- konzepte der Komplexit tstheorie stellen Entscheidungsprobleme und Turing-Automaten dar. Auf ihrer Grundlage lassen sich Komplexit tsklassen von Problemen bilden. Diese Problemklassen und die ihnen zugeh rige Pro- blemschwierigkeit bilden ein Fundament, aus dem Empfehlungen f r erfolg- versprechende L sungsalgorithmen abgeleitet werden k nnen. Einen Schwerpunkt bildet die Klasse der NP-vollst ndigen Probleme. Sie zeichnen sich dadurch aus, daihre L sung einerseits besonders aufwendig ist. Andererseits besitzen sie f r die Bew ltigung zahlreicher praktisch inter- essanter Aufgaben aus dem Bereich des Operations Research eine heraus- ragende Rolle. Hierzu geh ren beispielsweise die Planung von Transport- routen, das Festlegen von Standorten f r Auslieferungslager oder die inner- betriebliche Belegung von Maschinen mit Fertigungsauftr gen. Es werden neuere Erkenntnisse der Komplexit tstheorie vorgestellt, welche die Klasse NP-vollst ndiger Probleme intern differenzieren undber sie hinausf hren. Einschr nkungen solcher Analysen werden an hand mehrfacher Validit ts- probleme aufgezeigt.", "item_img_path" : "https://covers2.booksamillion.com/covers/bam/3/52/803/608/3528036087_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "59.99", "online_price" : "59.99", "our_price" : "59.99", "club_price" : "59.99", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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