{ "item_title" : "Podejś", "item_author" : [" Késsia Rita Da Costa Marchi "], "item_description" : "Nadmiar informacji dostępnych w sieci wymaga od użytkownik w większego wysilku w wyszukiwaniu informacji istotnych dla ich zainteresowań. Pomimo tego, że konwencjonalne wyszukiwarki są w stanie zwr cic dobrej jakości wyniki w odpowiedzi na większośc zapytań, nadal nie są w stanie oferowac tych wynik w w spos b efektywny. W niniejszej pracy proponowana jest architektura systemu personalizacji wyszukiwania w sieci WWW, kt ry wykorzystuje technikę indeksowania semantyki ukrytej, dostosowaną do środowiska internetowego, w polączeniu z modelem użytkownika zbudowanym w spos b niejawny poprzez śledzenie nawigacji użytkownika w dokumentach wynikających z wyszukiwania. Z jednej strony technika indeksowania semantyki ukrytej pozwala zidentyfikowac relacje semantyczne między stronami internetowymi, zapewniając lepsze uporządkowanie wynik w. Z drugiej strony model użytkownika pozwala zidentyfikowac zainteresowania użytkownika podczas wyszukiwania i umożliwia lepsze uporządkowanie wynik w zgodnie z tymi zainteresowaniami.", "item_img_path" : "https://covers4.booksamillion.com/covers/bam/6/20/924/648/6209246486_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "72.00", "online_price" : "72.00", "our_price" : "72.00", "club_price" : "72.00", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

Overview

Customers Also Bought

Details