Overview
Il libro inizia introducendo il concetto di multifrattalit e spiegando come i moderni sistemi computazionali differiscano dai tradizionali sistemi lineari. Il libro illustra come il traffico internet, le reti neurali, le infrastrutture cloud, i database distribuiti e i sistemi di intelligenza artificiale generino modelli computazionali altamente irregolari e adattivi su pi scale. Le basi matematiche della teoria multifrattale sono sviluppate attraverso discussioni dettagliate sulle leggi di scala, le relazioni power-law, le dimensioni frattali e gli spettri multifrattali. Questi strumenti matematici forniscono un quadro di riferimento per l'analisi della complessit computazionale non lineare e del comportamento dei sistemi dipendenti dalla scala. Un aspetto importante del libro lo studio delle reti neurali artificiali e delle architetture di apprendimento profondo come sistemi multifrattali. Il libro spiega come l'apprendimento gerarchico, le attivazioni non lineari, l'ottimizzazione adattiva e l'estrazione dinamica delle caratteristiche producano un comportamento computazionale multi-scala simile a quello dei sistemi complessi naturali. Il libro esamina inoltre il traffico Internet e la topologia di rete, dimostrando come i sistemi di comunicazione presentino auto-similarit , dipendenza a lungo raggio, modelli di traffico a raffica e strutture prive di scala.
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Details
- ISBN-13: 9786630105346
- ISBN-10: 6630105346
- Publisher: Edizioni Sapienza
- Publish Date: June 2026
- Dimensions: 9 x 6 x 0.2 inches
- Shipping Weight: 0.27 pounds
- Page Count: 84
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