{ "item_title" : "Linked Data", "item_author" : [" Rolf Schenker "], "item_description" : "«Linked Data - Eine Einf hrung in Theorie und Praxisbietet einen umfassenden Einstieg in ein Thema, zu dem es bislang kaum deutschsprachige Literatur gibt. Das Buch verbindet die theoretischen Grundlagen konsequent mit ihrer Anwendung und richtet sich an drei Zielgruppen: an Datenproduzent: innen und -nutzer: innen, die Linked Data praktisch einsetzen wollen, sowie an Entscheidungstr ger: innen, die das Thema raschberblicken m chten. Dank seines didaktischen Aufbaus ist es zugleich eine ideale Grundlage f r Kurse und das Selbststudium. Statt mit abstrakten Beispielen arbeitet das Buch durchg ngig mit realen statistischen Daten. Diese Wahl ist bewusst getroffen: Statistische Daten werden in derffentlichen Verwaltung, in privaten Unternehmen und in Forschungsinstitutionen genutzt, weshalb viele Menschen mit ihnen vertraut sind. Das macht sie zum idealen Ausgangspunkt f r Linked Data und sichert die Nachvollziehbarkeit f r die breite Zielgruppe. So lassen sich die Konzepte unmittelbar in den eigenen Arbeitsalltagbertragen. Inhaltlich begleitet das Buch den gesamten Weg von der Modellierungber die Erstellung und Publikation bis zur Abfrage und Nutzung. Best Practices und praxisnahe Beispiele erleichtern die Anwendung. Ein konkreter Vergleich g ngiger Werkzeuge von OpenRefineber den RML-Mapper bis zur Python-Bibliothek RDFLib hilft bei der Auswahl der passenden L sung. Selbst die Integration in Alltagswerkzeuge wie Excel wird gezeigt. Besonderes Augenmerk liegt auf der Rolle von Standards bei der Verkn pfung von Daten: Sie steigern die Interoperabilit t und damit den Wert der Daten. Eigene Relevanz gewinnt das Thema durch die k nstliche Intelligenz: KI-Systeme tun sich mit Tabellenstrukturen schwer, k nnen die explizit modellierten Zusammenh nge von Linked Data aber direkt verarbeiten. Das macht die Technologie zu einer zukunftsweisenden Grundlage f r datengetriebene Anwendungen. So leistet das Buch aus drei Gr nden einen wesentlichen Beitrag zur Verbreitung von Linked Data: Erstens bef higt es Anwender: innen, die Technologie effektiv zu nutzen. Zweitens gibt es Entscheidungstr ger: innen die Antworten, die sie f r fundierte Entscheidungen brauchen. Und drittens deckt es als eine der wenigen Ressourcen den gesamten Lebenszyklus von Linked Data ab. Damit schliesst es im deutschsprachigen Raum eine bislang bestehende L cke.", "item_img_path" : "https://covers1.booksamillion.com/covers/bam/3/65/852/504/3658525045_b.jpg", "price_data" : { "retail_price" : "69.99", "online_price" : "69.99", "our_price" : "69.99", "club_price" : "69.99", "savings_pct" : "0", "savings_amt" : "0.00", "club_savings_pct" : "0", "club_savings_amt" : "0.00", "discount_pct" : "10", "store_price" : "" } }

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