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Machine Learning Approach for Cloud Data Analytics in Iot|Sachi Nandan Mohanty

Machine Learning Approach for Cloud Data Analytics in Iot

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Overview

Im Zeitalter des Internet of Things (IoT) erzeugen Edge-Ger te in jedem Sekundenbruchteil gigantische Datenmengen. Dabei besteht das Hauptziel dieser Netzwerke darin, aus den gesammelten Daten sinnvolle Informationen abzuleiten. Gleichzeitig werden gewaltige Datenmengen in die Cloud bertragen, was extrem teuer und zeitaufw ndig ist. Es ist somit notwendig, effiziente Mechanismen f r die Verarbeitung dieser gewaltigen Datenmengen zu entwickeln, und daf r sind effiziente Datenverarbeitungstechniken erforderlich. Nachhaltige Paradigmen wie Cloud Computing und Fog Computing tragen zu einem geschickten Umgang mit Themen wie Leistung, Speicher- und Verarbeitungskapazit ten, Wartung, Sicherheit, Effizienz, Integration, Kosten, Energieverbrauch und Latenzzeiten bei. Allerdings werden ausgefeilte Analysetools ben tigt, um die Anfragen in einer optimalen Zeit zu bearbeiten. Daher wird derzeit eifrig an der Entwicklung eines effektiven und effizienten Rahmens geforscht, um den gr tm glichen Nutzen zu erhalten. Bei der Verarbeitung der gewaltigen Datenmengen steht das maschinelle Lernen besonders hoch im Kurs und wird in zahlreichen Disziplinen angewandt, auch in den sozialen Medien. In Machine Learning Approach for Cloud Data Analytics in IoT werden s mtliche Aspekte des IoT, des Cloud Computing und der Datenanalyse ausf hrlich erl utert und aus verschiedenen Perspektiven betrachtet. Das Buch pr sentiert den neuesten Stand der Forschung und fortschrittliche Themen. So erhalten die Leserinnen und Leser aktuelle Informationen und k nnen das gesamte Spektrum der Anwendungen von IoT, Cloud Computing und Datenanalyse erfassen.

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Details

  • ISBN-13: 9781119785804
  • ISBN-10: 1119785804
  • Publisher: Wiley-Scrivener
  • Publish Date: July 2021
  • Dimensions: 10.08 x 5.35 x 1.32 inches
  • Shipping Weight: 1.97 pounds
  • Page Count: 528

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